背景

DynamicAUGRU（Attention-based Update Gate GRU，由注意力分数调节更新门的门控循环单元）用于处理用户行为等序列数据。ops-nn 仓库当前无该算子实现，需要新增以支持 Ascend 950（arch35）及图模式动态 Shape 推理。

需求

1. 算子原型与图模式推理：定义 DynamicAUGRU 原型（x [T,B,I] 与权重、注意力分数输入，7 个 [T,B,H] 输出），实现图模式推理与动态 Shape 推导。
2. Host 侧实现：形状推导（InferShape）、通用 tiling、arch35 tiling，并在 op_host 注册算子（Ascend 950）。
3. Kernel 实现：arch35 内核主体，覆盖 fp16 输入与 fp16/fp32 输出场景。
4. 序列控制语义：seq_length 支持 INT32 [B]（有效序列长度）与 FLOAT16 [T,B,H]（逐元素掩码）两种模式；bias_input/bias_hidden/init_h 为可选输入，缺省按零处理。
5. 测试与文档：补充 Host UT（InferShape/tiling）、图模式 UT、CPU golden 与输入生成、GE 图样例；新增算子 README 并在 docs/zh/op_list.md 注册。

验收标准

• 算子可在 Ascend 950 上构建、安装
• Host UT 与图模式 UT 通过
• kernel 精度与 CPU golden 对齐
• 动态 Shape 场景经 GE 图样例验证