Background（背景信息）

rt2.0 架构下，QuantBatchMatmulV4、WeightQuantBatchMatmulV2、TransData 三个算子的 infershape/inferDtype 正在从 canndev 仓（rt1.0）迁移至开源仓（rt2.0）。其中两算子的 infershape 已在 op_host 目录存在，但 inferDtype 缺失：

• QuantBatchMatmulV4：输出 y dtype 由 REQUIRED_ATTR(dtype, Int) 声明（支持 DT_FLOAT16/DT_BF16），与输入 dtype（FP8/INT8 等）不同，图模式下若不注册 InferDataType，默认推导会得到错误的输出 dtype。canndev rt1.0 侧已有 InferDataTypeQuantBatchMatmulV4（matmul_infer_fns.cc），迁移后开源仓需具备对等能力；
• WeightQuantBatchMatmulV2：输出 dtype 由 dtype attr 与 quant_scale 可选输入（C8 场景）共同决定（INT8 或同 x dtype）。canndev rt1.0 侧已有 InferDataTypeForWeightQuantBatchMatmulV2，迁移后开源仓需具备对等能力。

Benefit / Necessity（价值/作用）

1. Ascend950 场景下 canndev 仓 rt1.0 注册将被 TILING_REG_FLAG 宏隔离，开源仓 rt2.0 的 infershape/inferDtype 成为唯一来源，图模式 dtype 推导能力必须完整；
2. 图模式（GE 图编译）下输出 dtype 可正确推导（输出 desc 未显式设置时由 InferDataType 补全），保障迁移后行为与 rt1.0 对等；
3. 满足开源仓目录规范：inferDtype 放 op_graph 目录，与 infershape（op_host）解耦。

Design（设计方案）

按开源仓 op_graph 目录规范新增 <op>_graph_infer.cpp，注册方式 IMPL_OP_INFERSHAPE(X).InferDataType(...)，推导逻辑与 canndev 原版保持一致（仅适配头文件引用），并保留进入/退出日志便于定位：

1. matmul/quant_batch_matmul_v4/op_graph/quant_batch_matmul_v4_graph_infer.cpp：y dtype = static_cast<ge::DataType>(dtype attr[0])；
2. matmul/weight_quant_batch_matmul_v2/op_graph/weight_quant_batch_matmul_v2_graph_infer.cpp：迁移 canndev InferDataTypeForWeightQuantBatchMatmulV2 全部逻辑（attr 索引 3、quant_scale 输入索引 4 的 C8 判断、x dtype 兜底）。

cmake 自动收集 op_graph/*.cpp，无需修改构建脚本。