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GNTrainingReduce 负责求 GroupNorm 训练阶段所需的分组一阶/二阶统计量（Σx 与 Σx²）： 输入 x 为 rank-4（NCHW 或 NHWC）、dtype 为 fp16/fp32，属性 num_groups = G； 按组归约后输出两个 fp32 张量。
该算子此前的支持范围不包含 A5，需要在 A5（Ascend950 / arch35） 上补齐实现， 使其可在新硬件上正常编译、执行。
CANN
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Backgroud（背景信息）
GNTrainingReduce 负责求 GroupNorm 训练阶段所需的分组一阶/二阶统计量（Σx 与 Σx²）：
输入 x 为 rank-4（NCHW 或 NHWC）、dtype 为 fp16/fp32，属性 num_groups = G；
按组归约后输出两个 fp32 张量。
该算子此前的支持范围不包含 A5，需要在 A5（Ascend950 / arch35） 上补齐实现，
使其可在新硬件上正常编译、执行。
Origin（信息来源）
CANN
Benefit / Necessity （价值/作用）
Design（设计方案）