描述

将 Ascend 950 的 RmsNormQuant 系列 golden/TestSpec 迁入算子仓 tests/assets/，并修复验证中发现的 native golden 标量处理、多维广播及输出 shape 问题。提交三份 Python 测试资产，并补齐 V2 的 GEIR 示例及 README 入口，不修改 ACLNN、InferShape、tiling、kernel、算子配置或构建规则，不改变任何产品的算子执行行为。

逐文件说明：

范围与使用说明：

• V3 原来的独立 ACLNN golden 文件已合入同一个 golden.py。TTK 允许单文件注册多个 TestSpec；两种接口函数不合并，比较门限不放宽。
• 三份 golden 提供四套显式 TestSpec，同时保留 __golden__ 兼容注册；GEIR 复用 native spec。--plugin 可指向 tests/assets/ 或单文件。
• 覆盖单/双量化、可选 beta/zero points、div_mode、INT8/INT4/FP8/HIFLOAT8 及 V3 可选 FP32 rstd。950 没有独立公开 aclnnRmsNormQuantV2，不迁入历史占位资产；V1 native kernel 不在此次950范围。
• PR 不包含 ST、CSV、运行日志及空 Tensor 功能修改。新增56条广播/标量用例及辅助校验脚本维护在 MyTestCase 的 RmsNormQuant/golden_checks/；对应正常 golden 副本同步修复。
• 已验证 TTK：raoliang_sac/ops-test-kit 的 fix/rms_norm_quant-packed-int4-comparison 或同提交任务分支 fix/rms_norm_quant-empty-tensor-testing，提交 db23e879adcd942c9ff2c34ff2139c7ac1a794b2。依赖其 FP8 requant、INT32 打包 INT4 与 HIFLOAT8 比较支持。
• 已检查的原版 TTK master c34f3373111b523cec91f64518a95833a8015687 不接受 Spec 中的 standard="requant"。本 PR 未修改 TTK，不宣称适配该原版 master。

关联的Issue

https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/6688

测试

本轮使用修复后的仓内 golden，Ascend 950 实机、TTK 单进程；不同模式是执行次数，不合并为不重复用例总数：

新探针覆盖 scalar scales1/scales2、[1,1]量化参数、多维 gamma、量化/归一化维度不同、单量化、div_mode 双取值，及输入 FP16/FP32/BF16、五类量化输出。采用固定输入回灌，比较标准不变，未请求输出明确 SUPPRESSED。

本地 CI 已于2026-10-15重新执行并通过：受测提交 c82ca0f65f5567eda12fe12a5fedc778b6eac7b0，官方 master 快照 dfeee933397dc4aa8c567ea26d51aa514d5d90bc。PR保持单提交，rebase前后完整diff一致，本轮三份golden内容未改变。指定 /workspace/CI-skills/ci_local_check.sh 执行pre-commit、隔离OAT、链接、Python语法、新增的仓内 Check_Example 门禁及 GEIR 示例语法检查；新增 C++ 示例按现有规则完成950/A2定向package和graph UT构建。graph UT在两平台的筛选结果均为0例，不计作UT功能覆盖，也不把构建成功等同于设备功能验证。本轮另用任务内 CANN_Master、仓内golden及TTK --pc=1 运行与示例完全相同参数的GEIR binary用例：1/1 PASS，y1/y2精度均100%；示例本体做了C++11 -Wall -Wextra -Werror语法检查，没有执行示例二进制。可复现用例已同步至MyTestCase aaf7c10。上表保留此前精度验证结果；本地CI通过不代表已知设备广播精度问题已修复。线上CI已对同一受测提交触发，compile评论193937869已回查，机器人确认新流水线已启动；结果尚未返回，不宣称线上通过。

异常分类与验证边界：

• 原先合并等价检查的 scales1=[H], scales2=[]（H>1）组合不满足当前950要求两组 scale 等形状的校验（scalar 按[1]比较），不是合法精度支持要求。此次改用通过当前 host 校验的 scalar、多轴归一化、量化广播场景，不再将原来的80组人工异常作为遗留 golden 问题。
• 新探针未全部设备精度通过。 Q=scale元素数、R=gamma元素数；当 Q 既不为1也不等于R时，56条 Kernel 中20条、20条 GEIR 中6条实际输出超差，均已完成 golden 计算，不是 GOLDEN_FAILURE。独立 FP64、固定输入回灌及设备 dump 共同确认差异；没有删用例、放宽容差或修改 golden 去迎合设备结果。
• 例如 x=[2,3,16]、gamma=[3,16]、scale=[16]：INT8 y1 的 golden 与 FP64 最大绝对差为0，设备与 FP64 最大绝对差为131，22/96个元素超出1 LSB；gamma=[16]、scale=[3,16] 时也复现不符。当前 host 允许上述后缀形状，主线与包内 full_load kernel 在 Q!=1 时均按 R 个元素搬运量化参数，与一般 Q/R 广播不匹配。该算子实现缺口另行处理，本 PR 没有修复 kernel，不据此宣称算子全场景无问题。
• 本轮是现有任务 CANN_Master 包的 golden 回归，不声称重新编译部署当前主线。使用源码核对辅助定位，不把源码一致性替代受测 binary 来源证明。
• 之前 GEIR JIT 的一条 V3 scalar scales2 + output_rstd=true 在线编译超时未解决；本轮 GEIR 跑 binary，不宣称覆盖 JIT。未进行第三方 GPU 比对。

文档更新

无公开接口文档变更；V2 README 增加 GEIR 示例入口。使用依赖、验证结果与已发现的实现缺口在本描述说明；可复现用例及详细记录保存在 MyTestCase。

类型标签

• Bug修复
• 新特性
• 性能优化
• 文档更新
• 其他，请描述：测试资产上库及 golden 修正、补齐V2 GEIR示例；不修改算子实现

AI/Agent生成声明

• AI辅助编写