变更摘要

本次 PR 主要为 TensorFlow 框架注册一批自定义算子插件，通过 REGISTER_CUSTOM_OP 宏将这些 TF 原生算子映射到 Ascend 后端。所有新增插件均采用 AutoMappingByOpFn 自动映射方式，集中在 index 目录下的各个算子子目录中。此外，对已有的 ScatterMin 插件进行了扩展，新增对 ResourceScatterMin 变体的支持。

主要改动

• 新增 25 个 TF 算子插件文件: 在 index/ 下为 DataFormatDimMap、GatherNd、GatherV2、InplaceUpdate、ReverseSequence、ReverseV2、ScatterAdd、ScatterElements、ScatterNd、ScatterNdAdd、ScatterNdMax、ScatterNdMin、ScatterNdSub、ScatterNdUpdate、ScatterNonAliasingAdd、ScatterSub、ScatterUpdate、SegmentSum、SparseSegmentSumGrad、TensorScatterUpdate、UnsortedSegmentMax/Min/Prod/Sum、Where 等算子新增 _tf_plugin.cpp 文件，每个文件注册一个对应的 TF 自定义算子，ImplyType 均为 CUSTOM（ScatterElements 和 LookupTableFind 除外，为 AI_CPU）。

• 新增 Embedding 系列 8 个 TF 算子插件: 在 index/embedding/framework/embedding_tf_plugin.cpp 中批量注册了 LookupTableFind（AI_CPU）、FakeRemoteLookupUniqued、InitEmbeddingHashmapV2、DeinitEmbeddingHashmapV2、TableToResourceV2、EmbeddingHashmapSize、EmbeddingHashmapFileSize、EmbeddingHashTableApplyAdamW 共 8 个算子，均采用 AutoMappingByOpFn 自动映射。

• ScatterMin 插件扩展 OriginOpType: 在已有的 index/scatter_min/framework/scatter_min_tf_plugin.cpp 中，将 OriginOpType 从单个字符串 "ScatterMin" 改为初始值列表 {"ScatterMin", "ResourceScatterMin"}，使其同时匹配 ResourceScatterMin 变体算子。

• ScatterNonAliasingAdd 使用非同名映射: 新增的 scatter_non_aliasing_add_tf_plugin.cpp 中，注册名为 ScatterNonAliasingAdd 的算子，但其 OriginOpType 设置为 "ScatterNdNonAliasingAdd"，与其他直接同名映射的算子不同。

代码审查

All 27 files have been read and reviewed. Here is my closing summary.

审查总结

发现统计

总体风险评估：低风险

本次变更主要是为 26 个 TensorFlow 算子新增 TF plugin 注册文件，以及修改 1 个现有文件（scatter_min_tf_plugin.cpp）以增加 ResourceScatterMin 作为额外的 OriginOpType。所有新增文件均遵循相同的模式（REGISTER_CUSTOM_OP + AutoMappingByOpFn），代码形式一致、无编译期或运行时明显缺陷。发现 2 个 P3 级别的注释不准确问题。

各文件审查结论

⚠️ 已识别出整体风险，但无法提取行内评论，请参考整体评估。

CLA Signature Pass

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The MR can not be merged, because of CodeReview discussion not resolved

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