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新增aclnnDeformableConv2dBackward接口 Co-authored-by: xxxzzzh<xiongzhihao4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !3826 merge new_all into master 新增aclnnDeformableConv2dBackward接口 Created-by: xxxzzzh Commit-by: xxxzzzh Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 可变形卷积是一种动态调整感受野的卷积操作，通过偏移量来控制采样点的位置，在深度学习训练过程中，需要计算反向传播的梯度，因此新增aclnnDeformableConv2dBackward接口来适配反向逻辑。 计算流程：1.调用 CalculateConv2DBp 计算基础卷积梯度；2.调用 CalculateDeformableOffsetsGrad 计算偏移量梯度。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/2066 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> Ascend950的二级冒烟+本地验证通过+新增UT通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 新增aclnnDeformableConv2dBackward.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!3826 | 4 个月前 | |
convolution_backward 算子注释文档修正 Co-authored-by: w00464553<wangshenhao1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1378 merge fix_doc into master convolution_backward 算子注释文档修正 Created-by: royccc Commit-by: w00464553 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 修正卷积反向aclnn 样例中对于op_invocation.md文件路径的注释 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/731 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 更新了卷积反向aclnn example内test_aclnn_conv_backward_1d.cpp,test_aclnn_conv_backward_2d.cpp,test_aclnn_conv_backward_3d.cpp的注释 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!1378 | 7 个月前 | |
[dx]aclnn通路新增前置transpose，优化超大Cin轴场景性能 Co-authored-by: Zehai<wangzehai3@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1462 merge wzh_feature02 into master [dx]aclnn通路新增前置transpose，优化超大Cin轴场景性能 Created-by: Zehai Commit-by: Zehai Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 需求背景： 在dx算子中，B矩阵有一个转置逆序的过程，从ND format (Cout, Cin, Hk, Wk)转到Nz format (Cout1, -Hk, -Wk, Cin1, Cin0, Cout0)，但是MTE2 DN2NZ的transpose的效率很低，如果将转置的过程都交给MTE2处理，会导致严重MTE2 bound。 整体方案： 在aclnn通路侧增加前置transpose的准入条件，通过对特定用例的filter进行转置，从而优化目标网络用例性能。前置transpose的目的在于，去掉MTE2对B矩阵做transpose的任务，提高MTE2效率，提升最终的性能。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/1452 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 测试用例规格约束： gradOutput & gradInput：NCHW、NCDHW filter：NCHW、NCDHW cout < 1.5 * cin || cin < 1.5 * cout cin > Dk * HK * Wk & cin >= 32 Dk * Hk * Wk > 1 group = 1 测试结果： 目标测试网络用例平均性能提升10%，单case波动5%以内 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!1462 | 6 个月前 | |
convolution_backward 算子注释文档修正 Co-authored-by: w00464553<wangshenhao1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !1378 merge fix_doc into master convolution_backward 算子注释文档修正 Created-by: royccc Commit-by: w00464553 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 修正卷积反向aclnn 样例中对于op_invocation.md文件路径的注释 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/731 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 更新了卷积反向aclnn example内test_aclnn_conv_backward_1d.cpp,test_aclnn_conv_backward_2d.cpp,test_aclnn_conv_backward_3d.cpp的注释 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!1378 | 7 个月前 |
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