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README

AdaptiveMaxPool3d

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT ×
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品 ×
Atlas 训练系列产品 ×
Kirin X90 处理器系列产品
Kirin 9030 处理器系列产品

功能说明

  • 算子功能:根据输入的output_size计算每次kernel的大小,对输入x进行3维最大池化操作,输出池化后的值y和索引indices。

  • 计算公式: y tensor中对于DHW轴上每个位置为(l,m,n)(l,m,n)的元素来说,其计算公式为:

    Dleftl=floor((l∗D)/Do)D^{l}_{left} = floor((l*D)/D_o)

    Drightl=ceil(((l+1)∗D)/Do)D^{l}_{right} = ceil(((l+1)*D)/D_o)

    Hleftm=floor((m∗H)/Ho)H^{m}_{left} = floor((m*H)/H_o)

    Hrightm=ceil(((m+1)∗H)/Ho)H^{m}_{right} = ceil(((m+1)*H)/H_o)

    Wleftn=floor((n∗W)/Wo)W^{n}_{left} = floor((n*W)/W_o)

    Wrightn=ceil(((n+1)∗W)/Wo)W^{n}_{right} = ceil(((n+1)*W)/W_o)

    y(N,C,l,m,n)=maxi∈[Dleftl,Drightl],j∈[Hleftm,Hrightm],k∈[Wleftn,Wrightn]input(N,C,i,j,k)y(N,C,l,m,n)=\underset {i \in [D^{l}_{left}, D^{l}_{right}],j\in [H^m_{left},H^m_{right}], k \in [W^n_{left},W^n_{right}] }{max} input(N,C,i,j,k)

    indices(N,C,l,m,n)=argmaxi∈[Dleftl,Drightl],j∈[Hleftm,Hrightm],k∈[Wleftn,Wrightn]input(N,C,i,j,k)indices(N,C,l,m,n)=\underset {i \in [D^{l}_{left}, D^{l}_{right}],j\in [H^m_{left},H^m_{right}], k \in [W^n_{left},W^n_{right}] }{argmax} input(N,C,i,j,k)

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
x 输入 待进行AdaptiveMaxPool3d计算的入参。D轴H轴W轴3个维度的乘积不能大于int32的最大表示。数据类型与出参`y`的保持一致。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
output_size 属性 表示输出结果在D,H,W维度上的空间大小。数据类型与入参`x`的保持一致。 INT64 -
y 输出 待进行AdaptiveMaxPool3d计算的出参。shape与出参`indices`的保持一致,数据类型与入参`x`的保持一致。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
indices 输出 表示`y`元素在输入`x`中的索引位置。shape与出参`y`的保持一致。 INT32 ND
  • Kirin X90/Kirin 9030 处理器系列产品: 不支持BFLOAT16。

约束说明

Shape描述:

  • self.shape = (N, C, Din, Hin, Win)
  • outputSize = [Dout, Hout, Wout]
  • outputOut.shape = (N, C, Dout, Hout, Wout)
  • indicesOut.shape = (N, C, Dout, Hout, Wout)

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_adaptive_max_pool3d.cpp 通过aclnnAdaptiveMaxPool3d接口方式调用AdaptiveMaxPool3d算子。