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README

MaxPoolV3

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 x
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 接口功能: 对于dim=3或4维的输入张量,进行最大池化(max pooling)操作。
  • 计算公式:
    • 当ceilMode=False时,out tensor的shape中H和W维度推导公式:

      [Hout,Wout]=[⌊Hin+padding_sizeHtop+padding_sizeHbottom−dilation_size×(kh−1)−1sh⌋+1,⌊Win+padding_sizeWleft+padding_sizeWright−dilation_size×(kw−1)−1sw⌋+1][H_{out}, W_{out}]=[\lfloor{\frac{H_{in}+ padding\_size_{Htop} + padding\_size_{Hbottom} - {dilation\_size \times(k_h - 1) - 1}}{s_h}}\rfloor + 1,\lfloor{\frac{W_{in}+ padding\_size_{Wleft} + padding\_size_{Wright} - {dilation\_size \times(k_w - 1) - 1}}{s_w}}\rfloor + 1]

    • 当ceilMode=True时,out tensor的shape中H和W维度推导公式:

      [Hout,Wout]=[⌈Hin+padding_sizeHtop+padding_sizeHbottom−dilation_size×(kh−1)−1sh⌉+1,⌈Win+padding_sizeWleft+padding_sizeWright−dilation_size×(kw−1)−1sw⌉+1][H_{out}, W_{out}]=[\lceil{\frac{H_{in}+ padding\_size_{Htop} + padding\_size_{Hbottom} - {dilation\_size \times(k_h - 1) - 1}}{s_h}}\rceil + 1,\lceil{\frac{W_{in}+ padding\_size_{Wleft} + padding\_size_{Wright} - {dilation\_size \times(k_w - 1) - 1}}{s_w}}\rceil + 1]

      • 滑窗左上角起始位处在下或右侧pad填充位上或者界外(无法取到有效值)时,舍弃该滑窗结果,在上述推导公式基础上对应空间轴shape需减去1:

        {Hout=Hout−1if (Hout−1)∗sh>=Hin+padding_sizeHtopWout=Wout−1if (Wout−1)∗sw>=Win+padding_sizeWleft\begin{cases} H_{out}=H_{out} - 1& \text{if } (H_{out}-1)*s_h>=H_{in}+padding\_size_{Htop} \\ W_{out}=W_{out} - 1& \text{if } (W_{out}-1)*s_w>=W_{in}+padding\_size_{Wleft} \\ \end{cases}\\

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
kernelShape 输入 最大池化的窗口大小。 INT64 ND
strides 输入 窗口移动的步长。 INT64 ND
autoPad 输入 指定padding的方式。 INT64 ND
pads 输入 沿着空间轴方向开始和结束的位置填充,对应公式中的padding_size。 INT64 ND
dilations 输入 沿着核空间轴方向的膨胀值,对应公式中的dilation_size。 INT64 -
ceilMode 输入 计算输出形状的取整模式。 INT64 -
out 输出 输出的tensor。 FLOAT16、FLOAT、BF16、INT32、INT64、UINT8、INT16、INT8、UINT16。 -

约束说明

  • 值域限制说明:
    • kernelShape:对应公式中的k_h和k_w,长度为1或2,且数组元素必须都大于0。
    • strides:对应公式中的s_h和s_w,数组长度为0、1或2,且数组元素必须都大于0。当数组长度为0时,strides取默认值为1。
    • autoPad:其中0代表"NOTSET",并且只支持数值0。
    • pads:长度为0、1、2或4。当数组长度为0时,不进行填充。当数组长度为1时,H_top、H_bottom、W_left、W_right填充同一个值。当数组长度为2时,H_top、H_bottom分别填充数组第1个值,W_left、W_right分别填充数组第2个值。当数组长度为4时,按[H_top、W_left、H_bottom、W_right]位置关系进行填充。单个空间轴方向填充量之和需小于等于对应方向kernelShape。
    • dilations:只支持数值为1的输入场景。长度为0、1、2或4。
    • ceilMode:取值为0时,代表False,向下取整;非0值时,代表True,向上取整。

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_max_pool 通过aclnnMaxPool接口方式调用MaxPoolV3算子。