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README

HardShrinkGrad

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品 ×
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 算子功能:HardShrink的反向算子,计算反向传播的梯度gradInput。

  • 计算公式:

    HardshrinkBackward(x,grad)={grad,if(x>λ)grad,if(x<−λ)0,otherwiseHardshrinkBackward(x,grad)= \begin{cases} &grad, &if(x > \lambda) \\ &grad, &if(x < -\lambda) \\ &0, &otherwise \end{cases}

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
gradients 输入 反向传播过程中上一步输出的梯度,作为本反向算子的输入,公式中的grad。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
features 输入 表示输入的Tensor,公式中的x。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
lambd 输入 公式中的λ,aclScalar类型。 FLOAT -
backprops 输出 反向传播梯度输出,公式中的HardshrinkBackward(x,grad)。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
  • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16。

约束说明

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_hard_shrink_backward.cpp 通过aclnnHardshrinkBackward接口方式调用HardShrinkGrad算子。