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| 25 天前 |
HardSwishGrad
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
-
算子功能:HardSwish激活函数的反向传播,完成张量self的梯度计算。
-
计算公式:
outi=gradOutputi×gradSelfiout_{i} = gradOutput_{i} \times gradSelf_{i}
其中gradSelf的计算公式为:
gradSelfi={0,selfi<−3,selfi/3+0.5,−3≤selfi≤3,1,selfi>3gradSelf_{i} = \begin{cases} 0, & self_{i} \lt -3, \\ self_{i} / 3 + 0.5, & -3 \le self_{i} \le 3, \\ 1, & self_{i} \gt 3 \end{cases}
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| grad_output | 输入 | 表示HardSwish激活函数正向输出的梯度,公式中的gradOutput。 | BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32 | ND |
| self | 输入 | 表示用于计算激活函数的张量,公式中的self。 | BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32 | ND |
| grad_input | 输出 | 表示HardSwish正向输入的梯度值,即对输入进行求导后的结果。 | BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT32 | ND |
约束说明
无
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn接口 | test_aclnn_hard_swish_backward | 通过aclnnHardswishBackward接口方式调用HardSwishGrad算子。 |