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README

ReluGrad

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 算子功能:对应Relu操作的反向传播梯度。

  • 计算公式:

    gradInput=gradOutput∗{1,x>00,x≤0 gradInput = gradOutput * \begin{cases} 1, \quad x > 0\\ 0, \quad x \leq 0 \end{cases}

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
gradients 输入 传递给对应Relu操作的反向传播梯度 INT8、INT32、UINT8、INT64、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
features 输入 作为输入传递给对应Relu操作的特征 INT8、INT32、UINT8、INT64、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
backprops 输出 公式中的输出张量 INT8、INT32、UINT8、INT64、FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND

约束说明

调用说明

调用方式 样例代码 说明
图模式 test_geir_relu_backward.cpp 通过算子IR构图方式调用ReluGrad算子。