HardSwishGrad

产品支持情况

产品	是否支持
Atlas A2 训练系列产品	√
Atlas A3 系列产品	√

功能说明

• 算子功能：计算 HardSwish 激活函数的反向梯度。输入上游梯度 grad 和前向输入 x，输出 y。

• 计算公式：

  y = 0                         , x <= -3
  y = grad * (x / 3 + 0.5)      , -3 < x < 3
  y = grad                      , x >= 3
  

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
grad	输入	上游梯度 Tensor	FLOAT16、FLOAT、BFLOAT16	ND
x	输入	HardSwish 前向输入 Tensor，用于确定梯度系数	与 grad 一致	与 grad 一致
y	输出	HardSwish 反向梯度 Tensor	与 grad 一致	与 grad 一致

约束说明

• grad、x 和 y 的数据类型及数据格式必须一致。
• grad 和 x 的 shape 必须一致，不支持广播。
• y 的 shape 与 grad 一致。
• 支持动态 shape 和动态 rank。
• 支持空 Tensor。

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_hard_swish_grad	通过 aclnnHardswishBackward 接口调用 HardSwishGrad 算子。

贡献说明

贡献者	贡献方	贡献算子	贡献时间	贡献内容
Andy Zhang	西北工业大学智能感知交互实验室	HardSwishGrad	2026/7/12	HardSwishGrad 算子适配开源仓