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cann-robotmodified md files (The product filtering tag is added to the aclnn*.md files of the forech and norm classes)

69dc2022创建于 4 小时前历史提交

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docs	modified md files (The product filtering tag is added to the aclnn.md files of the forech and norm classes) Co-authored-by: zhaozhoujun520<zhaozhoujun@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7858 merge master into master modified md files (The product filtering tag is added to the aclnn.md files of the forech and norm classes) Created-by: gitee-duhuiping Commit-by: zhaozhoujun520 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 The product filtering tag is added to the aclnn.md files of the forech and norm classes. ## 关联的Issue [#4263](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4263) ## 测试 Only involves updating the MD document description, does not involve testing. ## 文档更新 aclnn.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7858	4 小时前
examples	foreach 示例代码增加aclrtMemcpy返回值校验 Co-authored-by: tramp-ll<linglong4@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7791 merge master into master foreach 示例代码增加aclrtMemcpy返回值校验 Created-by: tramp-ll Commit-by: tramp-ll Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 foreach 示例代码增加aclrtMemcpy返回值校验 ## 关联的Issue Issue: https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4219 ## 测试 NA ## 文档更新更新foreach系列算子md资料 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7791	11 小时前
op_graph	代码同步 Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !450 merge master into master 代码同步 Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!450	6 个月前
op_host	fix(foreach): 修复ContiguousHelper对参数融合子视图误判跳过Contiguous的问题 Co-authored-by: luoyufan7<luoyufan7@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7768 merge 0714 into master fix(foreach): 修复ContiguousHelper对参数融合子视图误判跳过Contiguous的问题 Created-by: luoyufan7 Commit-by: luoyufan7 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 ### 改动原因 foreach 系列算子的 `ForeachMakeContiguousTensorList` / `ForeachViewCopyToOutputTensorList` 用 `op::IsContiguous` 判断是否跳过 Contiguous，但该接口只检查 view strides 连续性，不感知 storage_shape / view_offset。在以下场景会导致 tiling 阶段 `CheckInputTensorlistShape`（按 `GetStorageShape()` 比较）报错： - 参数融合：多个参数视图共享同一块大 buffer，view 连续但 storage_shape 为整个大 buffer（与 view_shape 维度/值不一致），`IsContiguous` 返回 true 导致误跳过 Contiguous - 多输入维度不一致：被 Contiguous 的 input 的 storage_shape 变为 view_shape 维度，未被 Contiguous 的 input 保持原 storage_shape 维度，两者 shape 对象不等 - 空 tensor：不同空 tensor 的 storage_shape 可能不同（如 `[0]` vs `[16386]`），`IsEmpty()` 短路跳过后 storage_shape 未统一 ### 改动内容 1. `ForeachMakeContiguousTensorList`：跳过条件从 `IsEmpty() \|\| IsContiguous` 改为 `IsContiguous && storage_shape == view_shape`（shape 对象直接比较，含维度），确保 storage 与 view 的 shape 完全一致才跳过，子视图/空 tensor/维度不一致的 tensor 均强制 Contiguous 2. `ForeachViewCopyToOutputTensorList`：ViewCopy 条件同步去掉 `!IsEmpty()` 短路，保持与上述判断严格互补 3. `foreach_contiguous_helper.h` 从 `foreach_utils/op_api/` 迁移到 `foreach_utils/op_host/` 4. 11 个 aclnn 文件更新 include 路径（`op_api` → `op_host`），9 个 CMakeLists.txt 更新 `target_include_directories` ## 关联的Issue ## 测试 - 逻辑分析覆盖空 tensor、标准连续、参数融合子视图、非连续（permute/transpose）四类状态 - 已在 NPU 环境验证参数融合及空 tensor 场景 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [x] Bug修复 ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7768	1 天前
op_kernel	format cpp Co-authored-by: yang-di52<yangdi52@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6784 merge issue_fix into master format cpp Created-by: yang-di52 Commit-by: yang-di52 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述批量刷新cpp代码格式 ## 关联的Issue [#3791](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3791) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：代码格式化 ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6784	17 天前
tests	feat: foreach系列算子支持非连续输入和输出 Co-authored-by: luoyufan7<luoyufan7@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7374 merge feat/foreach-non-contiguous-batch2 into master feat: foreach系列算子支持非连续输入和输出 Created-by: luoyufan7 Commit-by: luoyufan7 Merged-by: cann-robot Description: ## 说明本 PR 为 foreach 系列算子的第二批非连续输入和输出支持，涉及 4 个算子： \| 算子 \| 改造 \| \|------\|------\| \| aclnnForeachDivScalarV2 \| 改造已有手写 aclnn（aclScalar） \| \| aclnnForeachAddListV2 \| 改造已有手写 aclnn（aclScalar） \| \| aclnnForeachLerpScalar \| 新增手写 aclnn（aclScalar） \| \| aclnnForeachAddcdivScalarList \| 新增手写 aclnn（aclTensor） \| ### 实现方式 - CMakeLists 改为 `aclnn_exclude`，手写 aclnn 层 - 使用 `ForeachMakeContiguousTensorList` + `ForeachViewCopyToOutputTensorList` 实现非连续输入输出支持 - 复用 `foreach_contiguous_helper.h`，与第一批 PR #6980 保持一致 ### 参数检查修改 - CheckParams 增加 tensorList 长度一致性校验（x->Size() == out->Size() 等） - scalar 按 BF16→FLOAT 特殊处理，其余按输入 dtype 转换（ConvertToTensor） ### 文档修改 - 7 个 README.md：将"输出支持非连续Tensor"更正为"输出不支持非连续Tensor"（kernel 本不支持非连续，非连续由 aclnn 层处理） - 11 个 aclnn docs：out（输出）非连续标记由 × 改为 ✓ ### UT 覆盖 - LerpScalar、AddcdivScalarList：新增非连续 op_api UT 用例 - DivScalarV2、AddListV2：在已有 UT 中补充非连续测试用例 ## 测试 ATK 测试通过。 See merge request: cann/ops-nn!7374	9 天前
CMakeLists.txt	License Change Split2 Co-authored-by: huohuo_wy<wangyan389@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !372 merge spilitLicense3 into master License Change Split2 Created-by: huohuo_wangyan Commit-by: huohuo_wy Merged-by: cann-robot Description: ## 描述批量整改文件copyright注释 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/177 ## 测试 COPYRIGHT注释头按新要求刷新 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-nn!372	7 个月前
README.md	fix foreach operator output do not support no-contiguous Co-authored-by: alfengyuan<yyfgdut@gmail.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6839 merge master into master fix foreach operator output do not support no-contiguous Created-by: alfengyuan Commit-by: alfengyuan Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> foreach类算子，输出不支持非连续 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3727 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> 已经实测不支持，纯文档修改 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 所有foreach类算子文档 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6839	22 天前

ForeachAddcdivScalarList

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	×
Atlas 训练系列产品	×
Kirin X90 处理器系列产品	√
Kirin 9030 处理器系列产品	√

功能说明

算子功能：对多个张量进行逐元素加、乘、除操作， $x2_{i}$ 和 $x3_{i}$ 进行逐元素相除，并将结果乘以 $scalars_{i}$ ，再与 $x1_{i}$ 相加。
计算公式：
$x1 = [{x1_0}, {x1_1}, ... {x1_{n-1}}], x2 = [{x2_0}, {x2_1}, ... {x2_{n-1}}], x3 = [{x3_0}, {x3_1}, ... {x3_{n-1}}]\\ scalars = [{scalars_0}, {scalars_1}, ... {scalars_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\$ $yi=x1i+x2ix3i×scalarsi(i=0,1,...n−1)y_i = {x1}_{i}+ \frac{{x2}_{i}}{{x3}_{i}}\times{scalars_i} (i=0,1,...n-1)$

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
x1	输入	表示混合运算中加法的第一个输入张量列表，对应公式中的`x1`。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND
x2	输入	表示混合运算中除法的第一个输入张量列表，对应公式中的`x2`。数据类型、数据格式和shape与入参`x1`的数据类型、数据格式和shape一致，该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND
x3	输入	表示混合运算中除法的第二个输入张量列表，对应公式中的`x3`。数据类型、数据格式和shape与入参`x1`的数据类型、数据格式和shape一致，该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND
scalars	输入	表示进行混合运算中乘法的第二个输入张量，对应公式中的`scalars`。元素个数与`x1`中Tensor的个数相等。数据类型和数据格式与入参`x1`的数据类型和数据格式一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND
y	输出	表示混合运算的输出张量列表，对应公式中的`y`。数据类型和数据格式与入参`x1`的数据类型和数据格式一致，shape size大于等于入参`x1`的shape size。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。	FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16	ND

Kirin X90/Kirin 9030处理器系列产品：不支持BFLOAT16。

约束说明

输出不支持非连续Tensor。

调用说明

调用方式	样例代码	说明
aclnn接口	test_aclnn_foreach_addcdiv_scalar_list	通过aclnnForeachAddcdivScalarList接口方式调用ForeachAddcdivScalarList算子。
图模式	-	通过算子IR构图方式调用ForeachAddcdivScalarList算子。