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README

ForeachAddcmulScalarList

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品 ×
Atlas 训练系列产品 ×
Kirin X90 处理器系列产品
Kirin 9030 处理器系列产品

功能说明

  • 算子功能:先对张量列表x2和张量列表x3执行逐元素乘法,再与张量scalars进行逐元素乘法,最后将之前计算的结果与张量列表x1执行逐元素相加。

  • 计算公式:

    x1=[x10,x11,...x1n−1],x2=[x20,x21,...x2n−1],x3=[x30,x31,...x3n−1]scalars=[scalars0,scalars1,...scalarsn−1]y=[y0,y1,...yn−1]x1 = [{x1_0}, {x1_1}, ... {x1_{n-1}}], x2 = [{x2_0}, {x2_1}, ... {x2_{n-1}}], x3 = [{x3_0}, {x3_1}, ... {x3_{n-1}}]\\ scalars = [{scalars_0}, {scalars_1}, ... {scalars_{n-1}}]\\ y = [{y_0}, {y_1}, ... {y_{n-1}}]\\

    yi=x1i+scalarsi×x2i×x3i(i=0,1,...n−1){\rm y}_i = x1_{i} + {\rm scalars}_i × x2_{i} × x3_{i} (i=0,1,...n-1)

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
x1 输入 表示进行混合运算中加法的第一个输入张量列表,对应公式中的`x1`。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。 FLOAT32、FLOAT16、INT32、BFLOAT16 ND
x2 输入 表示进行混合运算中乘法的第二个输入张量列表,对应公式中的`x2`。数据类型、数据格式和shape与入参`x1`的数据类型、数据格式和shape一致,该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。 FLOAT32、FLOAT16、INT32、BFLOAT16 ND
x3 输入 表示进行混合运算中乘法的第三个输入张量列表,对应公式中的`x3`。数据类型、数据格式和shape与入参`x1`的数据类型、数据格式和shape一致,该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。 FLOAT32、FLOAT16、INT32、BFLOAT16 ND
scalars 输入 表示进行混合运算中乘法的第一个输入张量,对应公式中的`scalars`。元素个数与`x1`中Tensor的个数相等。数据类型和数据格式与入参`x1`的数据类型和数据格式一致。 FLOAT32、FLOAT16、INT32、BFLOAT16 ND
y 输出 表示混合运算的输出张量列表,对应公式中的`y`。数据类型和数据格式与入参`x1`的数据类型和数据格式一致,shape size大于等于入参`x1`的shape size。该参数中所有Tensor的数据类型保持一致。 FLOAT32、FLOAT16、INT32、BFLOAT16 ND
  • Kirin X90/Kirin 9030处理器系列产品:不支持BFLOAT16。

约束说明

  • 输出不支持非连续Tensor。

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_foreach_addcmul_scalar_list 通过aclnnForeachAddcmulScalarList接口方式调用ForeachAddcmulScalarList算子。
图模式 - 通过算子IR构图方式调用ForeachAddcmulScalarList算子。