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解决foreach_exp/foreach_expm1/foreach_round_off_number/foreach_sub_list算子已知问题 Co-authored-by: surezz<zhangyuwei31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !10178 merge foreach_five_op_pro into master 解决foreach_exp/foreach_expm1/foreach_round_off_number/foreach_sub_list算子已知问题 Created-by: surezz Commit-by: surezz Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 解决foreach_exp/foreach_expm1/foreach_round_off_number/foreach_sub_list算子已知问题，核心改动是为这些算子补齐整型数据类型支持（int16/int8/uint8，其中 foreach_round_off_number 为 int16） ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5642 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> david冒烟、二级冒烟、新增四个算子(int16/int8/uint8)用例共100条，加上原用例200条，无功能回退，精度通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!10178 | 13 天前 | |
解决foreach_exp/foreach_expm1/foreach_round_off_number/foreach_sub_list算子已知问题 Co-authored-by: surezz<zhangyuwei31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !10178 merge foreach_five_op_pro into master 解决foreach_exp/foreach_expm1/foreach_round_off_number/foreach_sub_list算子已知问题 Created-by: surezz Commit-by: surezz Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 解决foreach_exp/foreach_expm1/foreach_round_off_number/foreach_sub_list算子已知问题，核心改动是为这些算子补齐整型数据类型支持（int16/int8/uint8，其中 foreach_round_off_number 为 int16） ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/5642 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> david冒烟、二级冒烟、新增四个算子(int16/int8/uint8)用例共100条，加上原用例200条，无功能回退，精度通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!10178 | 13 天前 | |
fix(foreach): 四算子整型语义对齐 PyTorch — AddScalarV2/SubListV2 溢出回绕 + Exp/Expm1 整进浮出 Co-authored-by: Tian_1122<tianjunhan@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !9890 merge master into master fix(foreach): 四算子整型语义对齐 PyTorch — AddScalarV2/SubListV2 溢出回绕 + Exp/Expm1 整进浮出 Created-by: Tian_1122 Commit-by: Tian_1122 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> int16/int8/uint8 新增类型下, AddScalarV2/SubListV2 整数溢出饱和钳位(竞品为二进制补码回绕);Exp/Expm1 整进整出+rint取整+饱和钳位(竞品整进浮出fp32+IEEE饱和), 常规取值即有差异(如 uint8 exp(3)=20 vs 20.085)。 修复: - AddScalarV2/SubListV2: 参照 !9151(AddListV2) 方案, 新增各自私有 wrap kernel —int16 域直接计算(硬件原生模2^16回绕), int8/uint8 经half提升int16精算后位掩码折叠低8位 - Exp/Expm1: 新增公共模板 foreach_utils/op_kernel/foreach_int_to_float_unary.h(骨架+函数指针复用),整数输入提升fp32计算后直写float32输出 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> 关联Issue #5618 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!9890 | 19 天前 |
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