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README

ApplyRMSProp

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 算子功能:执行RMSProp优化器(非centered版本)的单步参数更新。根据当前梯度、梯度平方移动平均和动量累积,更新参数张量varmsmom,全部采用 inplace 语义。对标TensorFlow tf.raw_ops.ApplyRMSProp接口的计算语义。

  • 计算公式

    mst=ρ⋅mst−1+(1−ρ)⋅grad2momt=momentum⋅momt−1+lr⋅gradmst+ϵvart=vart−1−momt\begin{aligned} ms_{t} &= \rho \cdot ms_{t-1} + (1 - \rho) \cdot grad^2 \\ mom_{t} &= momentum \cdot mom_{t-1} + lr \cdot \frac{grad}{\sqrt{ms_{t} + \epsilon}} \\ var_{t} &= var_{t-1} - mom_{t} \end{aligned}

    其中lr为学习率,rho为衰减系数(取值范围 [0, 1)),momentum为动量系数,epsilon为数值稳定常数(必须 > 0)。

参数说明

参数名 输入/输出/属性 描述 数据类型 数据格式
var 输入 / 输出(inplace) 待更新的权重参数,对应公式中的var。Kernel内inplace更新,GE IR单输出视图与输入var共享Device内存。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
ms 输入(inplace更新) 梯度平方移动平均,对应公式中的ms。shape/dtype必须与var一致;Kernel内显式写回输入GM地址。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
mom 输入(inplace更新) 动量累积,对应公式中的mom。shape/dtype必须与var一致;Kernel内显式写回输入GM地址。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
lr 输入 学习率,对应公式中的lr。shape={1} 的1元素scalar Tensor,dtype必须与var一致。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
rho 输入 衰减系数,对应公式中的rho。shape={1} 的1元素scalar Tensor,取值范围 [0, 1)。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
momentum 输入 动量系数,对应公式中的momentum。shape={1} 的1元素scalar Tensor。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
epsilon 输入 数值稳定常数,对应公式中的epsilon。shape={1} 的1元素scalar Tensor,必须 > 0。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
grad 输入 当前梯度Tensor,对应公式中的grad。shape/dtype必须与var一致。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND
use_locking 属性 是否在更新时加锁。默认false。当前实现不强制互斥锁,仅作语义占位。 BOOL -
var (output) 输出 更新后的var Tensor,与输入var共享Device内存(inplace)。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND

约束说明

调用说明

调用方式 调用样例 说明
图模式 test_geir_apply_rms_prop 通过 算子IR构图方式调用ApplyRMSProp算子。