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docs	docs: 修复math算子文档错误码表缺项并对齐数据类型约束与实现 Co-authored-by: chenyifeng<chenyifeng27@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6765 merge fix_mathMD_1028 into master docs: 修复math算子文档错误码表缺项并对齐数据类型约束与实现 Created-by: chen_0715 Commit-by: chenyifeng Merged-by: cann-robot Description: ## 描述本次PR针对多个math算子文档与实现不一致或错误码表缺项的问题进行修复，共涉及6份算子文档： 1. aclnnMaxDim：错误码表161002补充"self、out、indices维度大于8时"子项，与参数表维度0-8说明对齐； 2. aclnnBitwiseXorTensor：删除out不支持UINT16/UINT32/UINT64/COMPLEX64/COMPLEX128的约束描述，对齐实际实现的放行行为； 3. aclnnFloor：删除非连续Tensor列UINT16/UINT32/UINT64不支持的无效约束（A2真机实测非连续输入均正常支持）； 4. aclnnLeScalar/aclnnLeTensor：补充out、selfRef不支持UINT32/UINT64的平台约束（910/310p、A3/910b），并合并到既有平台约束块； 5. aclnnNeTensor：补充Atlas A2/A3系列self、other不支持UINT64的约束说明（A2真机验证放开校验会产生错误结果，当前拒绝行为是安全的）。 ## 关联的Issue - #3884：aclnnMaxDim错误码表缺少维度大于8子项 - #3881：aclnnBitwiseXorTensor文档声明out不支持UINT16/UINT32/UINT64/COMPLEX64/COMPLEX128与实现不符 - #3883：aclnnFloor文档多写非连续Tensor不支持UINT16/UINT32/UINT64约束 - #3853：aclnnNeTensor A2平台UINT64支持说明与实现不符 - #3889：aclnnLeTensor/aclnnLeScalar out支持UINT32/UINT64与实现不符 ## 测试本次为纯文档修改，无代码变更。各文档改动均经实现代码（dtype支持列表、校验逻辑）静态核对，并对以下场景在A2真机验证： - aclnnFloor非连续UINT16/UINT32/UINT64输入6组用例全部成功且结果正确； - aclnnNeTensor UINT64放开校验后输出全假并伴随堆内存损坏，确认kernel未实现UINT64模板，以文档约束闭环； - aclnnBitwiseXorTensor COMPLEX64/COMPLEX128输出语义验证通过。 ## 文档更新 - math/arg_max_with_value/docs/aclnnMaxDim.md - math/bitwise_xor/docs/aclnnBitwiseXorTensor&aclnnInplaceBitwiseXorTensor.md - math/floor/docs/aclnnFloor&aclnnInplaceFloor.md - math/less_equal/docs/aclnnLeScalar&aclnnInplaceLeScalar.md - math/less_equal/docs/aclnnLeTensor&aclnnInplaceLeTensor.md - math/not_equal/docs/aclnnNeTensor&aclnnInplaceNeTensor.md ## 类型标签 - [x] 文档更新 See merge request: cann/ops-math!6765	16 days ago
examples	fix test_aclnn_floor.cpp Co-authored-by: ASCEND222<dongfei16@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7045 merge master into master fix test_aclnn_floor.cpp Created-by: ASCEND222 Commit-by: ASCEND222 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> test_aclnn_floor.cpp存在报错‘printf’ is defined in header ‘<cstdio>’; did you forget to ‘#include <cstdio>’ ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4427 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ![image.png](https://raw.gitcode.com/user-images/assets/7649531/33ae8d8f-cc5a-4231-acf4-3076098c33ba/image.png 'image.png') ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7045	11 days ago
framework	迁移开源TF插件--math Co-authored-by: yaochen<yaochen15@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4308 merge transfer-math into master 迁移开源TF插件--math Created-by: nextyale Commit-by: yaochen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：迁移TF插件 See merge request: cann/ops-math!4308	3 months ago
op_api	refactor: 为公共op_api头文件增加math后缀 Co-authored-by: clinglai0517<laichangling@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5839 merge refactor/math-prefix-common-headers into master refactor: 为公共op_api头文件增加math后缀 Created-by: clinglai0517 Commit-by: clinglai0517 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 `ops-math/common/inc/op_api` 中的 `level2_base.h`、`level2_base_caculation.h`、`op_api_def.h` 名称缺少仓库标识。在软件包合并交付或公共 include 目录集成时，存在被其他仓库同名文件覆盖，或因 include 路径顺序产生误引用的风险。本 MR 参考同目录已有的 `op_resource_math.h` 命名，为三个公共头文件增加 `_math` 后缀，并通过兼容转发头分阶段迁移现有引用。 ## 修改内容 - 新增 `level2_base_math.h`、`level2_base_caculation_math.h`、`op_api_def_math.h`，作为带仓库标识的正式实现； - 原 `level2_base.h`、`level2_base_caculation.h`、`op_api_def.h` 保留为轻量兼容转发头，避免未迁移代码立即失效； - 新头文件之间的内部依赖统一使用 `_math` 后缀路径； - 更新 `classify_rule.yaml`，让 `level2_base_math.h` 继承原组件及 UT 覆盖率分类； - 将 89 处旧头文件引用迁移到新名称： - `level2_base.h`：20 处； - `level2_base_caculation.h`：9 处； - `op_api_def.h`：60 处； - 当前 MR 共修改 81 个文件，新增 434 行、删除 384 行。为减少无关格式变化和后续合并冲突，本次未迁移会触发额外 `clang-format`、尾部空白或 EOF 修复，或组合触发既有 UT 隔离问题的文件。这些文件将拆分到后续 MR 逐步处理。 ## 剩余迁移当前仓内仍有 67 处旧引用，分布在 65 个唯一文件中，继续通过兼容转发头工作： - `level2_base.h`：24 个文件； - `level2_base_caculation.h`：2 个文件； - `op_api_def.h`：41 个文件。待旧引用分批迁移完成后，再结合实际打包和安装规则移除兼容转发头。本 MR 不移除旧头文件，也不声明已完成最终软件包去重。 ## 关联的 Issue 关联并在合入后关闭 #3243： https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3243 ## 测试已完成： - 对本轮新增的 69 个纯引用替换文件逐行检查，80 组增删均仅修改目标 `include`，无其他代码或格式变化； - 额外纳入 `aclnn_log10.cpp` 和 `aclnn_logdet.cpp`，每个文件最终均为 3 行新增、3 行删除，低于 10 行修改阈值；`math/sin/op_api/aclnn_sin.cpp` 因聚合 UT 存在平台状态泄漏暂缓迁移； - 在 CANN 9.0.0 容器执行完整 `pre-commit`，尾部空白、EOF、`clang-format`、`codespell` 和 OAT 等检查全部通过； - 在 CANN 9.0.0 容器执行 `bash build.sh --opapi -j32`，全量构建通过； - 成功生成 `build/libopapi_math.so`，SHA-256：`abaa8f8408979d931a8dad09f8e06875722fc42bbdddc72aaf9f14944bc163ea`； - `classify_rule.yaml` 可正常解析，三个旧文件继续作为兼容转发头使用。 ## 文档更新不涉及用户文档变更。 ## 类型标签 - [ ] Bug 修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他：代码重构 See merge request: cann/ops-math!5839	1 month ago
op_graph	feat: Infershape整改，25个math算子InferDataType注册迁移至op_graph目录（IMPL_OP独立链）及UT看护 Co-authored-by: ywx1080114<yuanbin22@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6392 merge infershape-dtype into master feat: Infershape整改，25个math算子InferDataType注册迁移至op_graph目录（IMPL_OP独立链）及UT看护 Created-by: yuanbin_22 Commit-by: ywx1080114 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 作为 Infershape 整改的一部分，为 25 个 math 算子在 `op_graph/` 目录新增 InferDataType（输出数据类型推导）独立注册及 UT 看护，共 50 个文件（+1757 -0，纯新增），对齐 ops-nn 仓方案（参考 PR#9839 样板）：注册方案（IMPL_OP 独立链）： - 每个算子新增 `op_graph/<op>_graph_infer.cpp`，通过 `IMPL_OP(X).InferDataType(InferDataTypeX)` 独立注册链注册，与 `op_host` 的 `IMPL_OP_INFERSHAPE`（InferShape）链解耦； - 涉及 25 个算子：abs_grad、add_n、assign_add、assign_sub、cast、cos、erf、exp、expm1、floor、log1p、logical_not、masked_scale、nan_to_num、neg、reciprocal、rsqrt、rsqrt_grad、sign、sin、sqrt、sqrt_grad、square、tanh、trunc； - 原 35 个算子中的另外 10 个（atan、ceil、is_finite、is_inf、is_nan、is_neg_inf、is_pos_inf、log、right_shift、round）的 op_graph 迁移已单独合入 master，不在本 PR 范围；实现分类： - 24 个算子输出 dtype 与第一个输入一致（`SetOutputDataType(0, GetInputDataType(0))`）； - `Cast` 按属性推导并新增枚举范围校验：从 `gert::RuntimeAttrs` 读取 `dst_type` 属性，校验合法值域为 `[0, DT_MAX)` 且排除 `DT_UNDEFINED`（=28），非法值在推导处直接报错返回 `GRAPH_FAILED`（与 arch31 tiling 的 TransAclToGeDataType 白名单校验同款防御，防止非法值静默写入输出 desc）。 UT 看护（25 个测试文件，26 个用例）： - 每算子新增 `tests/ut/op_graph/test_<op>_graph_infer_pass.cpp`，直接调用导出的 `ops::InferDataTypeX` 函数，通过 `OpInferDataTypeContextBuilder` 构造上下文，参数化断言推导返回 `GRAPH_SUCCESS` 且输出 dtype 符合预期； - Cast 参数化覆盖 dst_type 集合（含 FP16/FLOAT/BF16/INT 系列等），并新增非法值专项用例：dst_type 为 -1/`DT_UNDEFINED`/`DT_MAX`/999 时断言推导返回 `GRAPH_FAILED`。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> - 关联 Issue #3792 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> - 25 个算子各新增 `InferDataTypeTest` 参数化 UT 用例（直接函数调用），全部通过； - Cast 额外新增非法 dst_type 专项用例（-1/DT_UNDEFINED/DT_MAX/999 断言 GRAPH_FAILED），覆盖枚举校验防御路径。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 无需文档更新。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6392	11 days ago
op_host	feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Co-authored-by: biabu111<hebaojing1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6663 merge feat/dv122-ascend960pr-adaptation into master feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Created-by: biabu111 Commit-by: biabu111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 DV122（Ascend960PR / dav_9202 / Ascend960PR_969A1）vector 算子批量适配。参照 ascend960dt(DAV_9201) 既有适配模式，为 vector 算子清单内 66 个算子补齐 ascend960pr 支持，适配原则：9201 支持的能力 9202 均支持。注册级适配（66 算子）： - `CMakeLists.txt`：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 "ascend960pr"，SUPPORT_TILING_DIR 按位插入对应 arch35 - `op_host/_def.cpp`：`AICore().AddConfig("ascend960pr", <960dt 同款配置>)` - `op_host/config/ascend960pr/`：二进制配置（_binary.json / _simplified_key.ini，复制自 ascend960dt，与 960dt 内容一致） - `op_kernel/CMakeLists.txt`：COMPUTE_UNITS 追加 ascend960pr（arch92 kernel 入口同步生效） - `scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json`：compute_units 与 compile_options 补齐代码级补齐（9201 → 9201\|\|9202）： - tiling/aclnn/infershape/fusion_pass/kernel 中 `NpuArch::DAV_9201`、`__NPU_ARCH__ == 9201`、`"Ascend960DT"` 等 960 平台门禁补齐 `DAV_9202` / `9202` / `"Ascend960PR"` - 覆盖 concat/tanh_grad/slice/strided_slice/expand/tensor_equal/lin_space/range 等的 tiling/aclnn/graph_infer/fusion_pass 平台门禁（家族特性判定依据：gather_v2 适配提交中 isAscend96_ = DAV_9201\|\|DAV_9202、unsorted_segment_sum 注释"ascend960dt/ascend960pr(DAV_9201/DAV_9202) 平台判定，用于 960 专属特性(ScatterDataCopy 等)的运行时开关"） ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4682 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试冒烟、ut、st已通过 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - CANN 9.3.0 工具链 `--soc=ascend960pr` 构建 19 个抽样算子（覆盖全部修改类型）：宿主侧（def/tiling/infershape/aclnn）100% 编译通过，0 错误 - 构建日志确认正确消费新增的 `config/ascend960pr/*_binary.json` - `--soc=ascend960dt` 同算子集构建行为一致，无回归 - 一致性审计：范围内 960dt-without-960pr 注册缺口 0；修改过的 CMakeLists SUPPORT_COMPUTE_UNIT/TILING_DIR 位置对齐 0 问题；ascendc_config.json 语法有效 - 注：opc 二进制生成阶段因当前工具链缺 Ascend960PR_969A1 平台数据无法本地执行，需在 CI（含 960PR 平台数据的工具链）完成二进制编译与上板验证 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6663	3 days ago
op_kernel	refactor: arch35 算子 Regbase Reg 层旧接口替换为新接口 Co-authored-by: ywx1080114<yuanbin22@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !4527 merge fix/api-rename-regbase into master refactor: arch35 算子 Regbase Reg 层旧接口替换为新接口 Created-by: yuanbin_22 Commit-by: ywx1080114 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述将 ops-math 仓库中 19 个算子的 arch35 regbase kernel 实现从 Reg 层旧接口替换为新接口，同时将地址空间限定符 `__local_mem__` 统一替换为 `__ubuf__`，使代码与 AscendC SDK 最新命名规范保持一致。 ### 改动原因 AscendC SDK 新版本对 Reg 层 API 进行了重命名，旧 API（如 Reg::DataCopy、Reg::CompareScalar、Reg::MaskAnd、Reg::MaskOr、Reg::MaskPack、Reg::FusedAbsSub、Reg::FusedMulDstAdd 等）将逐步废弃。本 PR 同步更新仓库中 arch35 regbase 算子 kernel 的接口调用，避免使用将废弃的 API。 ### 改动方法对 22 个 arch35 regbase kernel 头文件进行批量接口替换，涉及 19 个 math 算子： add_n（2 个文件：add_n_regbase.h、add_n_regbase_fullload.h）、assign_add、assign_sub、cast（cast_impl.h）、ceil、exp、floor（3 个文件：floor_bf16.h、floor_f16.h、floor_f32.h）、is_close（is_close_dag.h）、log、log1p、nan_to_num、neg、reciprocal、round、rsqrt、rsqrt_grad、sign（sign.h）、tanh、trunc 接口替换映射如下： \| 旧接口 \| 新接口 \| 说明 \| \|--------\|--------\|------\| \| Reg::DataCopy(reg, addr) \| Reg::LoadAlign(reg, addr) \| UB→Reg 加载 \| \| Reg::DataCopy(addr, reg) \| Reg::StoreAlign(addr, reg) \| Reg→UB 存储 \| \| Reg::DataCopy<T, LoadDist/StoreDist> \| Reg::LoadAlign/StoreAlign<T, Dist> \| 带 Dist 模板参数 \| \| Reg::DataCopy<T, PostLiteral, Dist> \| Reg::LoadAlign/StoreAlign<T, PostLiteral, Dist> \| 带 PostLiteral \| \| Reg::CompareScalar \| Reg::Compares \| 标量比较 \| \| CompareScalar（无命名空间） \| Compares \| 标量比较 \| \| Reg::MaskAnd \| Reg::And \| 掩码与运算 \| \| Reg::MaskOr \| Reg::Or \| 掩码或运算 \| \| Reg::MaskPack \| Reg::Pack \| 掩码打包 \| \| Reg::FusedAbsSub \| Reg::AbsSub \| 融合绝对差 \| \| Reg::FusedMulDstAdd \| Reg::MulDstAdd \| 融合乘加 \| \| __local_mem__ \| __ubuf__ \| 地址空间限定符（涉及 floor、is_close 算子） \| > 注：上述替换同时覆盖带 `AscendC::` 前缀和不带前缀两种调用形式。替换为纯命名变更，不涉及计算逻辑修改，部分接口替换伴随行格式重排（缩进调整）。 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/2585 ## 测试接口替换为纯命名变更，不涉及计算逻辑修改，通过编译验证和已有 ST/UT 用例回归验证。 ## 文档更新无 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [x] 其他，请描述：接口重命名，代码规范对齐 ## AI/Agent生成声明 - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!4527	2 months ago
tests	feat: Infershape整改，25个math算子InferDataType注册迁移至op_graph目录（IMPL_OP独立链）及UT看护 Co-authored-by: ywx1080114<yuanbin22@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6392 merge infershape-dtype into master feat: Infershape整改，25个math算子InferDataType注册迁移至op_graph目录（IMPL_OP独立链）及UT看护 Created-by: yuanbin_22 Commit-by: ywx1080114 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 作为 Infershape 整改的一部分，为 25 个 math 算子在 `op_graph/` 目录新增 InferDataType（输出数据类型推导）独立注册及 UT 看护，共 50 个文件（+1757 -0，纯新增），对齐 ops-nn 仓方案（参考 PR#9839 样板）：注册方案（IMPL_OP 独立链）： - 每个算子新增 `op_graph/<op>_graph_infer.cpp`，通过 `IMPL_OP(X).InferDataType(InferDataTypeX)` 独立注册链注册，与 `op_host` 的 `IMPL_OP_INFERSHAPE`（InferShape）链解耦； - 涉及 25 个算子：abs_grad、add_n、assign_add、assign_sub、cast、cos、erf、exp、expm1、floor、log1p、logical_not、masked_scale、nan_to_num、neg、reciprocal、rsqrt、rsqrt_grad、sign、sin、sqrt、sqrt_grad、square、tanh、trunc； - 原 35 个算子中的另外 10 个（atan、ceil、is_finite、is_inf、is_nan、is_neg_inf、is_pos_inf、log、right_shift、round）的 op_graph 迁移已单独合入 master，不在本 PR 范围；实现分类： - 24 个算子输出 dtype 与第一个输入一致（`SetOutputDataType(0, GetInputDataType(0))`）； - `Cast` 按属性推导并新增枚举范围校验：从 `gert::RuntimeAttrs` 读取 `dst_type` 属性，校验合法值域为 `[0, DT_MAX)` 且排除 `DT_UNDEFINED`（=28），非法值在推导处直接报错返回 `GRAPH_FAILED`（与 arch31 tiling 的 TransAclToGeDataType 白名单校验同款防御，防止非法值静默写入输出 desc）。 UT 看护（25 个测试文件，26 个用例）： - 每算子新增 `tests/ut/op_graph/test_<op>_graph_infer_pass.cpp`，直接调用导出的 `ops::InferDataTypeX` 函数，通过 `OpInferDataTypeContextBuilder` 构造上下文，参数化断言推导返回 `GRAPH_SUCCESS` 且输出 dtype 符合预期； - Cast 参数化覆盖 dst_type 集合（含 FP16/FLOAT/BF16/INT 系列等），并新增非法值专项用例：dst_type 为 -1/`DT_UNDEFINED`/`DT_MAX`/999 时断言推导返回 `GRAPH_FAILED`。 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> - 关联 Issue #3792 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> - 25 个算子各新增 `InferDataTypeTest` 参数化 UT 用例（直接函数调用），全部通过； - Cast 额外新增非法 dst_type 专项用例（-1/DT_UNDEFINED/DT_MAX/999 断言 GRAPH_FAILED），覆盖枚举校验防御路径。 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 无需文档更新。 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!6392	11 days ago
CMakeLists.txt	feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Co-authored-by: biabu111<hebaojing1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6663 merge feat/dv122-ascend960pr-adaptation into master feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Created-by: biabu111 Commit-by: biabu111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 DV122（Ascend960PR / dav_9202 / Ascend960PR_969A1）vector 算子批量适配。参照 ascend960dt(DAV_9201) 既有适配模式，为 vector 算子清单内 66 个算子补齐 ascend960pr 支持，适配原则：9201 支持的能力 9202 均支持。注册级适配（66 算子）： - `CMakeLists.txt`：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 "ascend960pr"，SUPPORT_TILING_DIR 按位插入对应 arch35 - `op_host/_def.cpp`：`AICore().AddConfig("ascend960pr", <960dt 同款配置>)` - `op_host/config/ascend960pr/`：二进制配置（_binary.json / _simplified_key.ini，复制自 ascend960dt，与 960dt 内容一致） - `op_kernel/CMakeLists.txt`：COMPUTE_UNITS 追加 ascend960pr（arch92 kernel 入口同步生效） - `scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json`：compute_units 与 compile_options 补齐代码级补齐（9201 → 9201\|\|9202）： - tiling/aclnn/infershape/fusion_pass/kernel 中 `NpuArch::DAV_9201`、`__NPU_ARCH__ == 9201`、`"Ascend960DT"` 等 960 平台门禁补齐 `DAV_9202` / `9202` / `"Ascend960PR"` - 覆盖 concat/tanh_grad/slice/strided_slice/expand/tensor_equal/lin_space/range 等的 tiling/aclnn/graph_infer/fusion_pass 平台门禁（家族特性判定依据：gather_v2 适配提交中 isAscend96_ = DAV_9201\|\|DAV_9202、unsorted_segment_sum 注释"ascend960dt/ascend960pr(DAV_9201/DAV_9202) 平台判定，用于 960 专属特性(ScatterDataCopy 等)的运行时开关"） ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4682 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试冒烟、ut、st已通过 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - CANN 9.3.0 工具链 `--soc=ascend960pr` 构建 19 个抽样算子（覆盖全部修改类型）：宿主侧（def/tiling/infershape/aclnn）100% 编译通过，0 错误 - 构建日志确认正确消费新增的 `config/ascend960pr/*_binary.json` - `--soc=ascend960dt` 同算子集构建行为一致，无回归 - 一致性审计：范围内 960dt-without-960pr 注册缺口 0；修改过的 CMakeLists SUPPORT_COMPUTE_UNIT/TILING_DIR 位置对齐 0 问题；ascendc_config.json 语法有效 - 注：opc 二进制生成阶段因当前工具链缺 Ascend960PR_969A1 平台数据无法本地执行，需在 CI（含 960PR 平台数据的工具链）完成二进制编译与上板验证 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6663	3 days ago
README.md	产品名变更 Co-authored-by: gitcode-chenjiao<chenjiao31@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5912 merge master into master 产品名变更 Created-by: gitcode-chenjiao Commit-by: gitcode-chenjiao Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> AI处理器对应的产品型号名称更新 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> [#3258](https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3258) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ok ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> *.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5912	1 month ago
README_en.md	docs: add English translations for markdown files Co-authored-by: jenny_xiang<jenny.xiang@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7113 merge docs/add-english-translations into master docs: add English translations for markdown files Created-by: jenny_xiang Commit-by: jenny_xiang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增仓库Markdown文档英文译稿（第二批，共409个文件）：第一批（已合入）之外的其余全部译稿，覆盖conversion、examples、ge、math、random各类算子README译稿，以及CHANGELOG_en.md、.gitcode PR模板英文版等。本批内全部仓内链接均指向master已有文件（含第一批已合入的21+2篇译稿），合入后本仓432篇英文文档全部就位，链接完整生效。本批同时包含4篇基于最新源文档的增量更新（math/ada_cast、math/prod_force_se_a、math/sinkhorn、math/xlogy，对应上游近期文档变更）。 ## 关联的Issue 无 ## 测试文档类变更，无需算子测试；已通过链接有效性校验（本批全部相对链接仅指向master已有文件，无指向本PR外未提交文件的链接），并完成逐篇翻译规范自查与语义校对（含支持状态表、限定词、术语、数值符号核对）。 ## 文档更新新增409个英文译稿文件（*_en.md / .en-US.md），不修改任何现有文件。 ## 类型标签 - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!7113	9 days ago

Floor

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Product Support Status

Product	Supported
Ascend 950PR&950DT products	√
Atlas A3 products	√
Atlas A2 products	√
Atlas 200I/500 A2 inference products	×
Atlas inference products	√
Atlas training products	√

Function Description

Operator function: computes the floor of each element in the input tensor and writes the result back to the input tensor.
Computation formula:
$out_{i} =floor(self_{i})$

Parameter Description

Parameter Name	Input/Output/Attribute	Description	Data Type	Data Format
x	Input	Input tensor self_i in the formula	FLOAT16, BFLOAT16, FLOAT	ND
y	Output	Output tensor out_i in the formula	FLOAT16, BFLOAT16, FLOAT	ND

Invocation Description

Invocation Method	Invocation Sample	Description
aclnn invocation	test_aclnn_floor	Invokes the floor operator through the aclnnFloor and aclnnInplaceFloor APIs