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cann-robotfeat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台

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arch35	批量修改算子的系统ws大小 Co-authored-by: ligen<ligen75@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !5299 merge master into master 批量修改算子的系统ws大小 Created-by: ligen75 Commit-by: ligen Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> 批量修改算子的系统ws大小 ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/3013 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> 自验通过 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!5299	2 months ago
config	feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Co-authored-by: biabu111<hebaojing1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6663 merge feat/dv122-ascend960pr-adaptation into master feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Created-by: biabu111 Commit-by: biabu111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 DV122（Ascend960PR / dav_9202 / Ascend960PR_969A1）vector 算子批量适配。参照 ascend960dt(DAV_9201) 既有适配模式，为 vector 算子清单内 66 个算子补齐 ascend960pr 支持，适配原则：9201 支持的能力 9202 均支持。注册级适配（66 算子）： - `CMakeLists.txt`：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 "ascend960pr"，SUPPORT_TILING_DIR 按位插入对应 arch35 - `op_host/_def.cpp`：`AICore().AddConfig("ascend960pr", <960dt 同款配置>)` - `op_host/config/ascend960pr/`：二进制配置（_binary.json / _simplified_key.ini，复制自 ascend960dt，与 960dt 内容一致） - `op_kernel/CMakeLists.txt`：COMPUTE_UNITS 追加 ascend960pr（arch92 kernel 入口同步生效） - `scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json`：compute_units 与 compile_options 补齐代码级补齐（9201 → 9201\|\|9202）： - tiling/aclnn/infershape/fusion_pass/kernel 中 `NpuArch::DAV_9201`、`__NPU_ARCH__ == 9201`、`"Ascend960DT"` 等 960 平台门禁补齐 `DAV_9202` / `9202` / `"Ascend960PR"` - 覆盖 concat/tanh_grad/slice/strided_slice/expand/tensor_equal/lin_space/range 等的 tiling/aclnn/graph_infer/fusion_pass 平台门禁（家族特性判定依据：gather_v2 适配提交中 isAscend96_ = DAV_9201\|\|DAV_9202、unsorted_segment_sum 注释"ascend960dt/ascend960pr(DAV_9201/DAV_9202) 平台判定，用于 960 专属特性(ScatterDataCopy 等)的运行时开关"） ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4682 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试冒烟、ut、st已通过 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - CANN 9.3.0 工具链 `--soc=ascend960pr` 构建 19 个抽样算子（覆盖全部修改类型）：宿主侧（def/tiling/infershape/aclnn）100% 编译通过，0 错误 - 构建日志确认正确消费新增的 `config/ascend960pr/*_binary.json` - `--soc=ascend960dt` 同算子集构建行为一致，无回归 - 一致性审计：范围内 960dt-without-960pr 注册缺口 0；修改过的 CMakeLists SUPPORT_COMPUTE_UNIT/TILING_DIR 位置对齐 0 问题；ascendc_config.json 语法有效 - 注：opc 二进制生成阶段因当前工具链缺 Ascend960PR_969A1 平台数据无法本地执行，需在 CI（含 960PR 平台数据的工具链）完成二进制编译与上板验证 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6663	3 days ago
floor_def.cpp	feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Co-authored-by: biabu111<hebaojing1@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6663 merge feat/dv122-ascend960pr-adaptation into master feat: vector算子批量适配ascend960pr(DV122)平台 Created-by: biabu111 Commit-by: biabu111 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 DV122（Ascend960PR / dav_9202 / Ascend960PR_969A1）vector 算子批量适配。参照 ascend960dt(DAV_9201) 既有适配模式，为 vector 算子清单内 66 个算子补齐 ascend960pr 支持，适配原则：9201 支持的能力 9202 均支持。注册级适配（66 算子）： - `CMakeLists.txt`：SUPPORT_COMPUTE_UNIT 追加 "ascend960pr"，SUPPORT_TILING_DIR 按位插入对应 arch35 - `op_host/_def.cpp`：`AICore().AddConfig("ascend960pr", <960dt 同款配置>)` - `op_host/config/ascend960pr/`：二进制配置（_binary.json / _simplified_key.ini，复制自 ascend960dt，与 960dt 内容一致） - `op_kernel/CMakeLists.txt`：COMPUTE_UNITS 追加 ascend960pr（arch92 kernel 入口同步生效） - `scripts/kernel/binary_config/ascendc_config.json`：compute_units 与 compile_options 补齐代码级补齐（9201 → 9201\|\|9202）： - tiling/aclnn/infershape/fusion_pass/kernel 中 `NpuArch::DAV_9201`、`__NPU_ARCH__ == 9201`、`"Ascend960DT"` 等 960 平台门禁补齐 `DAV_9202` / `9202` / `"Ascend960PR"` - 覆盖 concat/tanh_grad/slice/strided_slice/expand/tensor_equal/lin_space/range 等的 tiling/aclnn/graph_infer/fusion_pass 平台门禁（家族特性判定依据：gather_v2 适配提交中 isAscend96_ = DAV_9201\|\|DAV_9202、unsorted_segment_sum 注释"ascend960dt/ascend960pr(DAV_9201/DAV_9202) 平台判定，用于 960 专属特性(ScatterDataCopy 等)的运行时开关"） ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-math/issues/4682 <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> ## 测试冒烟、ut、st已通过 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - CANN 9.3.0 工具链 `--soc=ascend960pr` 构建 19 个抽样算子（覆盖全部修改类型）：宿主侧（def/tiling/infershape/aclnn）100% 编译通过，0 错误 - 构建日志确认正确消费新增的 `config/ascend960pr/*_binary.json` - `--soc=ascend960dt` 同算子集构建行为一致，无回归 - 一致性审计：范围内 960dt-without-960pr 注册缺口 0；修改过的 CMakeLists SUPPORT_COMPUTE_UNIT/TILING_DIR 位置对齐 0 问题；ascendc_config.json 语法有效 - 注：opc 二进制生成阶段因当前工具链缺 Ascend960PR_969A1 平台数据无法本地执行，需在 CI（含 960PR 平台数据的工具链）完成二进制编译与上板验证 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> 不涉及 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-math!6663	3 days ago
floor_infershape.cpp	abs等算子A5实现 Co-authored-by: ly_cann_coder<liyao152@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !495 merge develop into master abs等算子A5实现 Created-by: ly_cann_coder Commit-by: ly_cann_coder Merged-by: cann-robot Description: ## 描述新增以下算子的A5实现 \|序号\| 算子 \| 功能 \| \|--\|--\|--\| \|1\| abs \| 为输入张量的每一个元素取绝对值 \| \|2\| add \| 对输入完成相加操作 \| \|3\| addcdiv \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量除法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|4\| addcmul \| 张量运算函数，用于执行乘除加组合操作，将张量乘法（带缩放）+ 张量加法合并为单个操作 \| \|5\| axpy \| 源操作数中每个元素与标量求积后和目的操作数中的对应元素相加 \| \|6\| bincount \| 计算非负整数数组中每个数的频率 \| \|7\| ceil \| 返回输入tensor中每个元素向上取整的结果 \| \|8\| clip_by_value_v2 \| 将输入的所有元素限制在一定范围内 \| \|9\| concat \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|10\| concat_v2 \| 用于沿指定维度将多个输入 Tensor 进行拼接，输出包含所有输入数据按顺序拼接后的 Tensor \| \|11\| equal \| 计算两个Tensor是否有相同的大小和元素，返回一个Bool类型 \| \|12\|exp\|返回一个新的张量，该张量的每个元素都是输入张量对应元素的指数\| \|13\| fill \| 对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作 \| \|14\| floor \| 返回输入Tensor中每个元素向下取整，并将结果回填到输入Tensor中 \| \|15\| floor_div \| 完成除法计算，对余数向下取整 \| \|16\| floor_mod \| 用于计算两个数的模 \| \|17\| is_neg_inf \| 判断输入张量的元素是否为负无穷 \| \|18\| is_pos_inf \| 判断输入张量的元素是否为正无穷 \| \|19\| less \| 判断输入self中的每个元素是否小于输入other的值，返回一个Bool类型的Tensor \| \|20\| less_equal \| 判断输入self中的元素值是否小于等于other的值，并将self的每个元素的值与other值的比较结果写入out中 \| \|21\| logical_and \| 对两个输入张量的对应元素执行「与逻辑」判断，输出布尔型张量（True/False） \| \|22\| log \| 对输入张量x的元素，逐元素进行对数计算，并将结果保存到输出张量y中 \| \|23\| not_equal \| 逐元素比较两个输入张量是否不相等 \| \|24\| ones_like \| 返回形状和类型相同的张量，所有元素都设置为1 \| \|25\|sign\|对输入的tensor逐元素进行Sign符号函数的运算并输出结果tensor\| \|26\| sqrt \| 完成非负数平方根计算，负数情况返回nan \| \|27\| sqrt_grad \| 完成梯度平方根计算 \| \|28\| square \| 为输入张量的每一个元素计算平方值 \| \|29\| squared_difference \| 为第一个输入张量减去第二个输入张量，并计算其平方值 \| \|30\| tanh \| 激活函数，返回与输入tensor shape相同的tensor，对输入tensor进行elementwise的计算 \| \|31\| tril \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的右上部分置零 \| \|32\| triu \| 将输入的self张量的最后二维（按shape从左向右数）沿对角线的左下部分置零 \| \|33\| zeros_like \| 将张量填充为全零 \| ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。--> <!-- 如果这个PR是为了解决特定的问题单，请在这里描述问题单单号。--> ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。包括但不限于二级冒烟、算子泛化等。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： See merge request: cann/ops-math!495	10 months ago