Thanks for sending an requirement! Please fill in the following template to help quickly solve your problem.

Backgroud（背景信息）

CANN ops 仓重组为 ops-nn/ops-math 等新仓后，TF 框架侧的算子注册（REGISTER_CUSTOM_OP）需要迁移到新仓工具链。旧注册 API（ParseParamsFn/AutoMappingFn、标量 OriginOpType）以及依赖 TF protobuf NodeDef（node_def.pb.h）的解析逻辑在新工具链中已不存在，需统一迁移为 ParseParamsByOperatorFn(AutoMappingByOpFn)、OriginOpType(std::vectorge::AscendString{...})，复杂算子改为基于 ge::Operator 的子图分解（ParseOpToGraphFn / FusionParseParamsFn）。本需求为 TF 插件迁移系列的第三部分，补齐 common/index/norm/optim/matmul/rnn 各模块剩余算子的 TF 注册与解析。

Origin（信息来源）

cann/ops-nn 仓 TF 插件迁移工程（本仓已完成迁移 part 1/2 的同系列工作）。

Benefit / Necessity （价值/作用）

补齐 TF 框架侧算子在 ops-nn 新工具链的注册与图解析/分解能力，覆盖：Gather/ResourceGather、TensorScatterAdd/TensorScatterSub、FusedLayerNorm/FusedLayerNormGrad、BroadcastGradientArgs、SparseSegmentMean/SparseSegmentMeanGrad、SparseSlice、SparseToDense、Einsum、AscendWeightQuant、BNTrainingUpdate、GatherPoint/GatherPointGrad、BlockLSTM、DynamicRNN/DynamicRnn、DynamicRNNV2/DynamicRnnV2 系列、ApplyAdagrad 等，保证携带上述算子的 TF 模型可正常解析落图运行。

Design（设计方案）

按模块将注册迁移拆分为四组：

• 纯注册迁移：既有 *_tf_plugin.cpp 由 ParseParamsFn(AutoMappingFn) 迁移到 ParseParamsByOperatorFn(AutoMappingByOpFn)，多 origin 由标量列表改为 OriginOpType(std::vectorge::AscendString{...})；
• 新增同名映射：Gather（Gather/ResourceGather）、TensorScatterAdd/TensorScatterSub、FusedLayerNorm 系列、BNTrainingUpdate、DynamicRnn 等在同一 op 目录下以独立 REGISTER_CUSTOM_OP 块补充；
• 子图分解：GatherPoint 分解为 GatherV2+Const(axis) 子图，GatherPointGrad 分解为 ScatterUpdate 子图，BlockLSTM 分解为 DynamicRNN 子图（seq_length 经 Cast、cell_type=BLOCKLSTM、输出重排 {3,2,5,6,4,7,1}）；
• 融合解析：DynamicRNN 注册 FusionParseParamsFn，解析输入 format（FORMAT_HWCN）与 time_major/forget_bias 等属性；DynamicRNNV2/DynamicRnnV2 系列注册带 is_misplaced 属性处理。
  全部为 *_tf_plugin.cpp 注册文件变更（24 个文件，+627/-8），不涉及 kernel/tiling 与测试文件。

关联 PR：https://gitcode.com/cann/ops-nn/pull/9758