变更摘要

本 PR 为 TensorFlow 算子插件迁移工作（"migrate TF plugin part 3"）的第三部分，主体思路是：将一批已有算子注册从旧接口 ParseParamsFn(AutoMappingFn) 迁移到新的 ParseParamsByOperatorFn(AutoMappingByOpFn)，同时新增多个以自动映射方式注册的 TF 自定义算子，并对部分需要图改写或特殊属性处理的算子提供自定义解析函数（如 ParseOpToGraphFn 图转换、融合解析与类型转换等）。

主要改动

• 注册接口迁移：bn_infer_tf_plugin.cpp、bn_training_reduce_grad_tf_plugin.cpp、bn_training_update_grad_tf_plugin.cpp、bn_training_update_v2_tf_plugin.cpp、apply_adagrad_tf_plugin.cpp 等文件将 .ParseParamsFn(AutoMappingFn) 替换为 .ParseParamsByOperatorFn(AutoMappingByOpFn)，并同步将 OriginOpType 改为 std::vector<ge::AscendString> 形式。
• 新增自动映射算子注册：新增 RandomStandardNormal、RandomUniformInt、BroadcastGradientArgs、SparseSegmentMean、SparseSegmentMeanGrad、SparseSlice、SparseToDense、Einsum 等文件的注册，统一使用 AutoMappingByOpFn 映射并声明 ImplyType::TVM。
• 扩展变体算子覆盖：在既有文件中追加注册以支持同名变体算子，包括 GatherV2 文件新增 Gather/ResourceGather、ScatterAdd 新增 TensorScatterAdd、ScatterSub 新增 TensorScatterSub、BNTrainingUpdateV2 新增 BNTrainingUpdate、LayerNorm/LayerNormGrad 增加 FusedLayerNorm/FusedLayerNormGrad 对应关系。
• 基于图改写的复合算子映射：新增 GatherPoint（改写为 GatherV2 加 Const 轴输入）、GatherPointGrad（改写为 ScatterUpdate）及 BlockLSTM（改写为 DynamicRNN，含 Cast 序列长度输入与 forget_bias/cell_clip/use_peephole 属性透传）三个注册，均通过 ParseOpToGraphFn 构造子图并设置输入输出。
• DynamicRNN 系列注册与融合解析：dynamic_rnn_tf_plugin.cpp 新增 DynamicRNN 注册并附带 FusionParseParamsFn（设置 time_major/forget_bias 属性及输入 HWCN 格式）；dynamic_rnnv2_tf_plugin.cpp 为 DynamicRnnV2/DynamicRnnv2WithoutSeqlength 设置 is_misplaced 属性；ascend_weightquant_tf_plugin.cpp 将字符串属性 dst_type（如 "INT4"）转换为对应整型数据类型后写回算子。

代码审查

✅ 未发现问题

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PR Approval Progress

✅ Congratulations! All modules have met the lgtm and approve requirements.

Module Approval Details

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