修改了缩进、换行、本地路径无法访问的问题-ops-nn-AtomGit

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修改了缩进、换行、本地路径无法访问的问题 #4003

向芷萍创建于 4月20日从Christina_YU/ops-nn： 9.0.0 合入到 cann/ops-nn： 9.0.0

修改了缩进、换行、本地路径无法访问的问题 #4003

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向芷萍创建于 4月20日

从Christina_YU/ops-nn 9.0.0合入到cann/ops-nn 9.0.0

共 5 个文件变更+16-6

Mexamples/add_example_aicpu/README.md+1-1

	@@ -77,7 +77,7 @@ $$
77	<tbody>	77	<tbody>
78	<tr>	78	<tr>
79	<td>aclnn调用</td>	79	<td>aclnn调用</td>
80	- <td><a href="./examples/test_aclnn_add_example_aicpu.cpp">test_aclnn_add_example_aicpu</a></td>	80	+ <td><a href="./examples/test_geir_add_example_aicpu.cpp">test_aclnn_add_example_aicpu</a></td>
81	<td rowspan="2">参见<a href="../../docs/zh/invocation/quick_op_invocation.md">算子调用</a>完成算子编译和验证。</td>	81	<td rowspan="2">参见<a href="../../docs/zh/invocation/quick_op_invocation.md">算子调用</a>完成算子编译和验证。</td>
82	</tr>	82	</tr>
83	<tr>	83	<tr>

Mindex/scatter_elements/docs/aclnnMaxUnpool3d.md+1-1

	@@ -29,7 +29,7 @@
29	outRef[N][C][indices[N][C][i]] = self[N][C][i]	29	outRef[N][C][indices[N][C][i]] = self[N][C][i]
30	$$	30	$$
31		31
32	- 其中outRef、indices和self是最后两轴合为一轴，经过reshape得到的，i ∈ [0, D * H * W)。	32	+ 其中outRef、indices和self是最后两轴合为一轴，经过reshape得到的，i∈[0,DHW)。
33		33
34	## 函数原型	34	## 函数原型
35		35

Mmatmul/fused_linear_online_max_sum/README.md+10-3

	@@ -20,26 +20,31 @@
20	$$	20	$$
21	vocab\_parallel\_logits\_out = input @ weight^T	21	vocab\_parallel\_logits\_out = input @ weight^T
22	$$	22	$$
23	- 2. 计算$vocab\_parallel\_logits\_out$每行的最大值：	23	+
		24	+ 2. 计算$vocab\_parallel\_logits\_out$每行的最大值：
24		25
25	$$	26	$$
26	logits\_max\_local = max(vocab\_parallel\_logits\_out, dim=-1)	27	logits\_max\_local = max(vocab\_parallel\_logits\_out, dim=-1)
27	$$	28	$$
28	- 3. 计算$vocab\_parallel\_logits\_out$与$logits\_max\_local$的差值：	29	+
		30	+ 3. 计算$vocab\_parallel\_logits\_out$与$logits\_max\_local$的差值：
29		31
30	$$	32	$$
31	sub\_res[b][n] = vocab\_parallel\_logits\_out[b][n] - logits\_max\_local[b]	33	sub\_res[b][n] = vocab\_parallel\_logits\_out[b][n] - logits\_max\_local[b]
32	$$	34	$$
33	- 4. 计算$sub\_res$经过指数运算后每行的和	35	+
		36	+ 4. 计算$sub\_res$经过指数运算后每行的和
34		37
35	$$	38	$$
36	sum\_exp\_logits\_local = sum(exp(sub\_res), dim=-1)	39	sum\_exp\_logits\_local = sum(exp(sub\_res), dim=-1)
37	$$	40	$$
		41	+
38	5. 计算$target$小于$vocab\_start\_index$或$target$大于$vocab\_end\_index$的mask	42	5. 计算$target$小于$vocab\_start\_index$或$target$大于$vocab\_end\_index$的mask
39		43
40	$$	44	$$
41	target\_mask = (target < vocab\_start\_index) \| (target > vocab\_end\_index)	45	target\_mask = (target < vocab\_start\_index) \| (target > vocab\_end\_index)
42	$$	46	$$
		47	+
43	6. 计算$masked\_target$	48	6. 计算$masked\_target$
44		49
45	$$	50	$$
	@@ -49,6 +54,7 @@
49	target[b] - vocab\_start\_index & \text{target\_mask[b]=false}	54	target[b] - vocab\_start\_index & \text{target\_mask[b]=false}
50	\end{cases}	55	\end{cases}
51	$$	56	$$
		57	+
52	7. 计算$predicted\_logits\_local$	58	7. 计算$predicted\_logits\_local$
53		59
54	$$	60	$$
	@@ -58,6 +64,7 @@
58	sub\_res[b][masked\_target[b]] & \text{target\_mask[b]=false}	64	sub\_res[b][masked\_target[b]] & \text{target\_mask[b]=false}
59	\end{cases}	65	\end{cases}
60	$$	66	$$
		67	+
61	8. 计算$target\_mask$	68	8. 计算$target\_mask$
62		69
63	$$	70	$$

Mpooling/avg_pool3_d_grad/README.md+3-0

	@@ -16,12 +16,15 @@
16	- 算子功能：三维平均池化的反向传播，计算三维平均池化正向传播的输入梯度。	16	- 算子功能：三维平均池化的反向传播，计算三维平均池化正向传播的输入梯度。
17		17
18	- 计算公式：	18	- 计算公式：
		19	+
19	$$	20	$$
20	D_{out} = \left\lfloor \frac{D_{in} + 2 \times \text{pads}[0] - \text{ksize}[0]}{\text{strides}[0]} + 1 \right\rfloor	21	D_{out} = \left\lfloor \frac{D_{in} + 2 \times \text{pads}[0] - \text{ksize}[0]}{\text{strides}[0]} + 1 \right\rfloor
21	$$	22	$$
		23	+
22	$$	24	$$
23	H_{out} = \left\lfloor \frac{H_{in} + 2 \times \text{pads}[1] - \text{ksize}[1]}{\text{strides}[1]} + 1 \right\rfloor	25	H_{out} = \left\lfloor \frac{H_{in} + 2 \times \text{pads}[1] - \text{ksize}[1]}{\text{strides}[1]} + 1 \right\rfloor
24	$$	26	$$
		27	+
25	$$	28	$$
26	W_{out} = \left\lfloor \frac{W_{in} + 2 \times \text{pads}[2] - \text{ksize}[2]}{\text{strides}[2]} + 1 \right\rfloor	29	W_{out} = \left\lfloor \frac{W_{in} + 2 \times \text{pads}[2] - \text{ksize}[2]}{\text{strides}[2]} + 1 \right\rfloor
27	$$	30	$$

Mrnn/bidirection_lstmv2/README.md+1-1

	@@ -203,4 +203,4 @@
203		203
204	\| 调用方式 \| 调用样例 \| 说明 \|	204	\| 调用方式 \| 调用样例 \| 说明 \|
205	\|--------------\|------------------------------------------------------------------------\|----------------------------------------------------------------\|	205	\|--------------\|------------------------------------------------------------------------\|----------------------------------------------------------------\|
206	-\| aclnn调用 \| [test_aclnn_bidirection_lstm_v2](examples/test_aclnn_bidirection_lstm_v2.cpp) \| 通过[aclnnBidirectionLSTMV2](docs/aclnnBidirectionLSTMV2.md)接口方式调用BidirectionLSTMV2算子。 \|	206	+\| aclnn调用 \| [test_aclnn_bidirection_lstm_v2](examples/arch20/test_aclnn_bidirection_lstm_v2.cpp) \| 通过[aclnnBidirectionLSTMV2](docs/aclnnBidirectionLSTMV2.md)接口方式调用BidirectionLSTMV2算子。 \|