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README

SigmoidGrad

产品支持情况

产品 是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品
Atlas 200I/500 A2 推理产品 ×
Atlas 推理系列产品
Atlas 训练系列产品

功能说明

  • 接口功能:完成sigmoid的反向传播,根据sigmoid反向传播梯度与正向输出计算sigmoid的梯度输入。

  • 计算公式:

    out=11+e−inputout = {\frac{1} {1+{e}^{-input}}}

    grad_input=grad_output∗σ(x)∗(1−σ(x))grad\_input = grad\_output * \sigma(x) * (1 - \sigma(x))

其中σ(x)\sigma(x)为sigmoid函数的正向输出,σ(x)∗(1−σ(x))\sigma(x)*(1-\sigma(x))为sigmoid函数的导数。

参数说明

参数名 输入/输出 描述 使用说明 数据类型 数据格式 维度(shape) 非连续Tensor
gradOutput 输入 损失函数对sigmoid输出的梯度,公式中的grad\_output。
  • 支持空Tensor。
  • shape需要与output,grad_input一致。
FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128 ND 1-8
output 输入 前向sigmoid的输出,公式中的out。
  • 支持空Tensor。
  • shape需要与grad_output,grad_input一致。
FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128 ND 1-8
gradInput 输出 为self的梯度值,公式中的grad\_input。 数据类型、shape需要与grad_output,output一致。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128 ND 1-8
  • Atlas 推理系列产品、Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。

约束说明

调用说明

调用方式 样例代码 说明
aclnn接口 test_aclnn_sigmoid_grad.cpp 通过aclnnSigmoidBackward接口方式调用SigmoidGrad算子。
图模式 - 通过算子IR构图方式调用SigmoidGrad算子。