ops-nn/activation/sigmoid_grad/op_kernel_aicpu · CANN/ops-nn

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CMakeLists.txt	新增SigmoidGrad算子AICPU实现 Co-authored-by: liu-wei<lovline.liuwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7603 merge master_sigmoidgrad_aicpu into master 新增SigmoidGrad算子AICPU实现 Created-by: liu-wei Commit-by: liu-wei Merged-by: cann-robot Description: Closes #4297 ## 描述为 SigmoidGrad 算子新增 AICPU 后端实现，支持 AI CPU 上执行 Sigmoid 梯度计算。 ### 新增文件 \| 文件 \| 行数 \| 说明 \| \|------\|------\|------\| \| `sigmoid_grad_aicpu.h` \| 37 \| CpuKernel 类声明 \| \| `sigmoid_grad_aicpu.cpp` \| 149 \| 基于 Eigen 的 SigmoidGrad 内核实现 \| \| `sigmoid_grad_aicpu_def.cpp` \| 32 \| OpDef 注册，支持 5 种数据类型 \| \| `CMakeLists.txt` \| 37 \| AICPU 内核编译配置 \| \| `test_geir_sigmoid_grad.cpp` \| 288 \| GE IR 测试示例 \| \| `test_sigmoid_grad_aicpu.cpp` \| 214 \| 单元测试 \| ### 修改文件 - `docs/zh/op_list.md`：SigmoidGrad 支持后端更新为 AI Core/AI CPU ### 关键特性 - 支持 COMPLEX128 / COMPLEX64 / DOUBLE / FLOAT / FLOAT16 共 5 种数据类型 - 支持 `complex_conj` 属性（复数共轭） - 梯度计算公式：y * (1 - y) * dy - 数据量 >= 280K 时自动并行处理 ### 测试情况 - [ ] 单元测试通过 - [ ] 算子泛化验证 ### 类型标签 - [x] 新特性 See merge request: cann/ops-nn!7603	11 天前
sigmoid_grad_aicpu.cpp	新增SigmoidGrad算子AICPU实现 Co-authored-by: liu-wei<lovline.liuwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7603 merge master_sigmoidgrad_aicpu into master 新增SigmoidGrad算子AICPU实现 Created-by: liu-wei Commit-by: liu-wei Merged-by: cann-robot Description: Closes #4297 ## 描述为 SigmoidGrad 算子新增 AICPU 后端实现，支持 AI CPU 上执行 Sigmoid 梯度计算。 ### 新增文件 \| 文件 \| 行数 \| 说明 \| \|------\|------\|------\| \| `sigmoid_grad_aicpu.h` \| 37 \| CpuKernel 类声明 \| \| `sigmoid_grad_aicpu.cpp` \| 149 \| 基于 Eigen 的 SigmoidGrad 内核实现 \| \| `sigmoid_grad_aicpu_def.cpp` \| 32 \| OpDef 注册，支持 5 种数据类型 \| \| `CMakeLists.txt` \| 37 \| AICPU 内核编译配置 \| \| `test_geir_sigmoid_grad.cpp` \| 288 \| GE IR 测试示例 \| \| `test_sigmoid_grad_aicpu.cpp` \| 214 \| 单元测试 \| ### 修改文件 - `docs/zh/op_list.md`：SigmoidGrad 支持后端更新为 AI Core/AI CPU ### 关键特性 - 支持 COMPLEX128 / COMPLEX64 / DOUBLE / FLOAT / FLOAT16 共 5 种数据类型 - 支持 `complex_conj` 属性（复数共轭） - 梯度计算公式：y * (1 - y) * dy - 数据量 >= 280K 时自动并行处理 ### 测试情况 - [ ] 单元测试通过 - [ ] 算子泛化验证 ### 类型标签 - [x] 新特性 See merge request: cann/ops-nn!7603	11 天前
sigmoid_grad_aicpu.h	新增SigmoidGrad算子AICPU实现 Co-authored-by: liu-wei<lovline.liuwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7603 merge master_sigmoidgrad_aicpu into master 新增SigmoidGrad算子AICPU实现 Created-by: liu-wei Commit-by: liu-wei Merged-by: cann-robot Description: Closes #4297 ## 描述为 SigmoidGrad 算子新增 AICPU 后端实现，支持 AI CPU 上执行 Sigmoid 梯度计算。 ### 新增文件 \| 文件 \| 行数 \| 说明 \| \|------\|------\|------\| \| `sigmoid_grad_aicpu.h` \| 37 \| CpuKernel 类声明 \| \| `sigmoid_grad_aicpu.cpp` \| 149 \| 基于 Eigen 的 SigmoidGrad 内核实现 \| \| `sigmoid_grad_aicpu_def.cpp` \| 32 \| OpDef 注册，支持 5 种数据类型 \| \| `CMakeLists.txt` \| 37 \| AICPU 内核编译配置 \| \| `test_geir_sigmoid_grad.cpp` \| 288 \| GE IR 测试示例 \| \| `test_sigmoid_grad_aicpu.cpp` \| 214 \| 单元测试 \| ### 修改文件 - `docs/zh/op_list.md`：SigmoidGrad 支持后端更新为 AI Core/AI CPU ### 关键特性 - 支持 COMPLEX128 / COMPLEX64 / DOUBLE / FLOAT / FLOAT16 共 5 种数据类型 - 支持 `complex_conj` 属性（复数共轭） - 梯度计算公式：y * (1 - y) * dy - 数据量 >= 280K 时自动并行处理 ### 测试情况 - [ ] 单元测试通过 - [ ] 算子泛化验证 ### 类型标签 - [x] 新特性 See merge request: cann/ops-nn!7603	11 天前
sigmoid_grad_aicpu_def.cpp	新增SigmoidGrad算子AICPU实现 Co-authored-by: liu-wei<lovline.liuwei@huawei.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7603 merge master_sigmoidgrad_aicpu into master 新增SigmoidGrad算子AICPU实现 Created-by: liu-wei Commit-by: liu-wei Merged-by: cann-robot Description: Closes #4297 ## 描述为 SigmoidGrad 算子新增 AICPU 后端实现，支持 AI CPU 上执行 Sigmoid 梯度计算。 ### 新增文件 \| 文件 \| 行数 \| 说明 \| \|------\|------\|------\| \| `sigmoid_grad_aicpu.h` \| 37 \| CpuKernel 类声明 \| \| `sigmoid_grad_aicpu.cpp` \| 149 \| 基于 Eigen 的 SigmoidGrad 内核实现 \| \| `sigmoid_grad_aicpu_def.cpp` \| 32 \| OpDef 注册，支持 5 种数据类型 \| \| `CMakeLists.txt` \| 37 \| AICPU 内核编译配置 \| \| `test_geir_sigmoid_grad.cpp` \| 288 \| GE IR 测试示例 \| \| `test_sigmoid_grad_aicpu.cpp` \| 214 \| 单元测试 \| ### 修改文件 - `docs/zh/op_list.md`：SigmoidGrad 支持后端更新为 AI Core/AI CPU ### 关键特性 - 支持 COMPLEX128 / COMPLEX64 / DOUBLE / FLOAT / FLOAT16 共 5 种数据类型 - 支持 `complex_conj` 属性（复数共轭） - 梯度计算公式：y * (1 - y) * dy - 数据量 >= 280K 时自动并行处理 ### 测试情况 - [ ] 单元测试通过 - [ ] 算子泛化验证 ### 类型标签 - [x] 新特性 See merge request: cann/ops-nn!7603	11 天前