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examples	[CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Co-authored-by: wucong22<wucong22@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6734 merge softplusgrad_broadcast into master [CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Created-by: wucong22 Commit-by: wucong22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述开发 Ascend 950 平台的 SoftplusGrad 算子，用于神经网络训练中 Softplus 激活函数的反向传播梯度计算 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [[Requirement\|需求建议]: SoftplusGrad算子适配Ascend 950开发](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3861) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - UT：通过率: 100% (14/14) - InferShape UT: 5/5 PASS（fp32, fp16, bf16, scalar, shape_mismatch） - Tiling UT: 9/9 PASS（fp32, fp16, bf16, unsupported_dtype, shape_mismatch, 行广播, 列广播, 标量广播, dtype_mismatch） - ST：通过率: 100% (25/25) \| 维度 \| 用例数 \| 说明 \| \|------\|--------\|------\| \| shape 相同 \| 5 \| fp16/fp32/bf16 + inf/-inf \| \| 标量广播 \| 6 \| 0D+0D, tensor+scalar, scalar+tensor \| \| 行广播 [1,N]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| 列广播 [M,1]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| boundary: 全零 \| 2 \| fp16/fp32 \| \| boundary: NaN传播 \| 2 \| fp32/bf16 \| \| boundary: inf处理 \| 2 \| fp16 +inf/-inf \| \| extreme: 溢出边界 \| 2 \| fp16/fp32 大值 \| - TTK：375/375 用例全部 PASS (100%) - ACLNN/GEIR：通过 - 冒烟 - OBP冒烟：23223 - David冒烟：7361 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 新增README.md - 更新op_list.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6734	30 天前
framework	TF plugin开源 Co-authored-by: sunchun<sunchun4@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7516 merge nn into master TF plugin开源 Created-by: sunchun Commit-by: sunchun Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 TF plugin开源修改 ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4196 ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7516	18 天前
op_graph	[CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Co-authored-by: wucong22<wucong22@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6734 merge softplusgrad_broadcast into master [CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Created-by: wucong22 Commit-by: wucong22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述开发 Ascend 950 平台的 SoftplusGrad 算子，用于神经网络训练中 Softplus 激活函数的反向传播梯度计算 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [[Requirement\|需求建议]: SoftplusGrad算子适配Ascend 950开发](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3861) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - UT：通过率: 100% (14/14) - InferShape UT: 5/5 PASS（fp32, fp16, bf16, scalar, shape_mismatch） - Tiling UT: 9/9 PASS（fp32, fp16, bf16, unsupported_dtype, shape_mismatch, 行广播, 列广播, 标量广播, dtype_mismatch） - ST：通过率: 100% (25/25) \| 维度 \| 用例数 \| 说明 \| \|------\|--------\|------\| \| shape 相同 \| 5 \| fp16/fp32/bf16 + inf/-inf \| \| 标量广播 \| 6 \| 0D+0D, tensor+scalar, scalar+tensor \| \| 行广播 [1,N]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| 列广播 [M,1]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| boundary: 全零 \| 2 \| fp16/fp32 \| \| boundary: NaN传播 \| 2 \| fp32/bf16 \| \| boundary: inf处理 \| 2 \| fp16 +inf/-inf \| \| extreme: 溢出边界 \| 2 \| fp16/fp32 大值 \| - TTK：375/375 用例全部 PASS (100%) - ACLNN/GEIR：通过 - 冒烟 - OBP冒烟：23223 - David冒烟：7361 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 新增README.md - 更新op_list.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6734	30 天前
op_host	[CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Co-authored-by: wucong22<wucong22@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6734 merge softplusgrad_broadcast into master [CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Created-by: wucong22 Commit-by: wucong22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述开发 Ascend 950 平台的 SoftplusGrad 算子，用于神经网络训练中 Softplus 激活函数的反向传播梯度计算 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [[Requirement\|需求建议]: SoftplusGrad算子适配Ascend 950开发](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3861) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - UT：通过率: 100% (14/14) - InferShape UT: 5/5 PASS（fp32, fp16, bf16, scalar, shape_mismatch） - Tiling UT: 9/9 PASS（fp32, fp16, bf16, unsupported_dtype, shape_mismatch, 行广播, 列广播, 标量广播, dtype_mismatch） - ST：通过率: 100% (25/25) \| 维度 \| 用例数 \| 说明 \| \|------\|--------\|------\| \| shape 相同 \| 5 \| fp16/fp32/bf16 + inf/-inf \| \| 标量广播 \| 6 \| 0D+0D, tensor+scalar, scalar+tensor \| \| 行广播 [1,N]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| 列广播 [M,1]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| boundary: 全零 \| 2 \| fp16/fp32 \| \| boundary: NaN传播 \| 2 \| fp32/bf16 \| \| boundary: inf处理 \| 2 \| fp16 +inf/-inf \| \| extreme: 溢出边界 \| 2 \| fp16/fp32 大值 \| - TTK：375/375 用例全部 PASS (100%) - ACLNN/GEIR：通过 - 冒烟 - OBP冒烟：23223 - David冒烟：7361 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 新增README.md - 更新op_list.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6734	30 天前
op_kernel	[CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Co-authored-by: wucong22<wucong22@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6734 merge softplusgrad_broadcast into master [CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Created-by: wucong22 Commit-by: wucong22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述开发 Ascend 950 平台的 SoftplusGrad 算子，用于神经网络训练中 Softplus 激活函数的反向传播梯度计算 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [[Requirement\|需求建议]: SoftplusGrad算子适配Ascend 950开发](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3861) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - UT：通过率: 100% (14/14) - InferShape UT: 5/5 PASS（fp32, fp16, bf16, scalar, shape_mismatch） - Tiling UT: 9/9 PASS（fp32, fp16, bf16, unsupported_dtype, shape_mismatch, 行广播, 列广播, 标量广播, dtype_mismatch） - ST：通过率: 100% (25/25) \| 维度 \| 用例数 \| 说明 \| \|------\|--------\|------\| \| shape 相同 \| 5 \| fp16/fp32/bf16 + inf/-inf \| \| 标量广播 \| 6 \| 0D+0D, tensor+scalar, scalar+tensor \| \| 行广播 [1,N]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| 列广播 [M,1]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| boundary: 全零 \| 2 \| fp16/fp32 \| \| boundary: NaN传播 \| 2 \| fp32/bf16 \| \| boundary: inf处理 \| 2 \| fp16 +inf/-inf \| \| extreme: 溢出边界 \| 2 \| fp16/fp32 大值 \| - TTK：375/375 用例全部 PASS (100%) - ACLNN/GEIR：通过 - 冒烟 - OBP冒烟：23223 - David冒烟：7361 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 新增README.md - 更新op_list.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6734	30 天前
tests	[CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Co-authored-by: wucong22<wucong22@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6734 merge softplusgrad_broadcast into master [CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Created-by: wucong22 Commit-by: wucong22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述开发 Ascend 950 平台的 SoftplusGrad 算子，用于神经网络训练中 Softplus 激活函数的反向传播梯度计算 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [[Requirement\|需求建议]: SoftplusGrad算子适配Ascend 950开发](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3861) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - UT：通过率: 100% (14/14) - InferShape UT: 5/5 PASS（fp32, fp16, bf16, scalar, shape_mismatch） - Tiling UT: 9/9 PASS（fp32, fp16, bf16, unsupported_dtype, shape_mismatch, 行广播, 列广播, 标量广播, dtype_mismatch） - ST：通过率: 100% (25/25) \| 维度 \| 用例数 \| 说明 \| \|------\|--------\|------\| \| shape 相同 \| 5 \| fp16/fp32/bf16 + inf/-inf \| \| 标量广播 \| 6 \| 0D+0D, tensor+scalar, scalar+tensor \| \| 行广播 [1,N]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| 列广播 [M,1]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| boundary: 全零 \| 2 \| fp16/fp32 \| \| boundary: NaN传播 \| 2 \| fp32/bf16 \| \| boundary: inf处理 \| 2 \| fp16 +inf/-inf \| \| extreme: 溢出边界 \| 2 \| fp16/fp32 大值 \| - TTK：375/375 用例全部 PASS (100%) - ACLNN/GEIR：通过 - 冒烟 - OBP冒烟：23223 - David冒烟：7361 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 新增README.md - 更新op_list.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6734	30 天前
CMakeLists.txt	[CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Co-authored-by: wucong22<wucong22@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !6734 merge softplusgrad_broadcast into master [CANNbot] softplus_grad适配Ascend950 Created-by: wucong22 Commit-by: wucong22 Merged-by: cann-robot Description: ## 描述开发 Ascend 950 平台的 SoftplusGrad 算子，用于神经网络训练中 Softplus 激活函数的反向传播梯度计算 <!--在这里详细描述你的改动，包括改动的原因和所采取的方法。--> ## 关联的Issue <!-- 如果这个PR是为了解决特定的Issue，请在这里提供Issue链接。例如：关联Issue #000--> [[Requirement\|需求建议]: SoftplusGrad算子适配Ascend 950开发](https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/3861) ## 测试 <!--描述进行了哪些测试来验证你的改动。--> - UT：通过率: 100% (14/14) - InferShape UT: 5/5 PASS（fp32, fp16, bf16, scalar, shape_mismatch） - Tiling UT: 9/9 PASS（fp32, fp16, bf16, unsupported_dtype, shape_mismatch, 行广播, 列广播, 标量广播, dtype_mismatch） - ST：通过率: 100% (25/25) \| 维度 \| 用例数 \| 说明 \| \|------\|--------\|------\| \| shape 相同 \| 5 \| fp16/fp32/bf16 + inf/-inf \| \| 标量广播 \| 6 \| 0D+0D, tensor+scalar, scalar+tensor \| \| 行广播 [1,N]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| 列广播 [M,1]+[M,N] \| 3 \| fp16/fp32/bf16 \| \| boundary: 全零 \| 2 \| fp16/fp32 \| \| boundary: NaN传播 \| 2 \| fp32/bf16 \| \| boundary: inf处理 \| 2 \| fp16 +inf/-inf \| \| extreme: 溢出边界 \| 2 \| fp16/fp32 大值 \| - TTK：375/375 用例全部 PASS (100%) - ACLNN/GEIR：通过 - 冒烟 - OBP冒烟：23223 - David冒烟：7361 ## 文档更新 <!--如果这个PR包含文档的更新，请在这里指出。例如：更新了README.md文件。--> - 新增README.md - 更新op_list.md ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [x] 新特性 - [ ] 性能优化 - [ ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [x] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!6734	30 天前
README.md	Label the chip Co-authored-by: zhouwenfang<zhouwenfang3@h-partners.com> # message auto-generated for no-merge-commit merge: !7823 merge master into master Label the chip Created-by: zhouwenfang Commit-by: zhouwenfang Merged-by: cann-robot Description: ## 描述 Label the chip ## 关联的Issue https://gitcode.com/cann/ops-nn/issues/4245 ## 测试 NA ## 文档更新 activation目录所有的aclnn.md文件 ## 类型标签 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] Bug修复 - [ ] 新特性 - [ ] 性能优化 - [x ] 文档更新 - [ ] 其他，请描述： ## AI/Agent生成声明 <!-- [x] 表示选中 --> - [ ] AI辅助编写 See merge request: cann/ops-nn!7823	16 天前

SoftplusGrad

产品支持情况

产品	是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT	√
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品	√
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品	√
Atlas 200I/500 A2 推理产品	×
Atlas 推理系列产品	√
Atlas 训练系列产品	√

功能说明

接口功能：Softplus激活函数的反向传播，对齐TensorFlow raw_ops.SoftplusGrad。

计算公式：

\times sigmoid(features) = \frac{gradients}{1 + exp(-features)}

支持 NumPy 风格广播：gradients 和 features 可以有不同的 shape，输出 shape 为广播后的结果。

参数说明

参数名	输入/输出/属性	描述	数据类型	数据格式
gradients	输入	表示梯度。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND
features	输入	表示输入张量。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND
backprops	输出	表示反向传播结果。	FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16	ND

约束说明

gradients、features、backprops的数据类型必须相同。
gradients和features支持NumPy风格广播。
支持0-8维输入。

调用说明

调用方式	样例代码	说明
图模式	test_geir_softplus_grad.cpp	通过GE IR构建图方式调用SoftplusGrad算子。